心理視覺圖像相似度算法/庫

Question

我正在尋找一種計算兩幅圖像之間感知相似度的算法（理想情況下是一個C/C++實現），考慮到心理視覺因素（例如，色度差異不如差異亮度）。

我有原始圖像和它的多種變化（在我的情況是256色量化），我想算法找到一個人類會判斷爲最好的圖像。

迄今爲止我找到的最好的是SSIM，但它並不「理解」抖動（誤差擴散）並且實現使用線性RGB（我已經通過implementing my own修復了這個問題）。

或者，它可能是預處理圖像以便與SSIM/PSNR/MSE或其他典型算法進行比較的算法。

Answer 1

好吧。你不能用亞馬遜的機械turk把它變成一個在線工作嗎？ 或者讓它像google image labeler？如果人們對他們的分數達成一致，您可以給予額外的分數或付款。

原因是我認爲這項工作對於電腦來說太難了。 SSIM無法對抖動圖像進行評分，如果您對圖像進行平滑處理，使其與SSIM一起工作，則抖動模式不能作爲質量判斷的一部分，因爲它不再存在於圖像中。這種模式可能與圖像質量有關。