Python 3 - 累積函數替代方案

Question

我想知道是否有更pythonic或替代方法來做到這一點。我想比較累計函數的結果。每個函數都會修改前面的輸出，我希望在每個函數之後看到效果。請注意，爲了在運行主函數後獲得實際結果，需要最後一個函數來計算某些內容。在代碼中，事情是這樣的（只是僞代碼的那種）：

for textfile in path: 
    data = doStuff1(textfile) 
calculateandPrint() 

for textfile in path: 
    data = doStuff1(textfile) 
    data = doStuff2(data) 
calculateandPrint() 

for textfile in path: 
    data = doStuff1(textfile) 
    data = doStuff2(data) 
    data = doStuff3(data) 
calculateandPrint() 

正如你所看到的，對於n功能，我需要1/2(n(n+1))手動進行循環。像我說的那樣，是否有更多pythonic（例如帶有函數的列表），它會清理代碼並在添加越來越多的函數時使代碼變得更短，更易於管理？

的實際代碼，其中documents是一個自定義對象：

for doc in documents: 
    doc.list_strippedtext = prepareData(doc.text) 
bow = createBOW(documents) 

for doc in documents: 
    doc.list_strippedtext = prepareData(doc.text) 
    doc.list_strippedtext = preprocess(doc.list_strippedtext) 
bow = createBOW(documents) 

for doc in documents: 
    doc.list_strippedtext = prepareData(doc.text) 
    doc.list_strippedtext = preprocess(doc.list_strippedtext) 
    doc.list_strippedtext = abbreviations(doc.list_strippedtext) 
bow = createBOW(documents) 

而這僅僅是一小部分，更多的功能需要添加。

Answer 1

你可以定義一組鏈，應用與functools.reduce()

from functools import reduce 

chains = (
    (doStuff1,), 
    (doStuff1, doStuff2), 
    (doStuff1, doStuff2, doStuff3), 
) 

for textfile in path: 
    for chain in chains: 
     data = reduce(lambda data, func: func(data), chain, textfile) 
     calculateandPrint(data) 

的reduce()呼叫有效呢func3(func2(func1(textfile))如果chain包含3種功能。

我在這裏假設你想申請calculateandPrint()每文本文件的路徑後，功能鏈已被應用。

的for chain in chains循環的每次迭代代表你原來的例子你doStuffx循環體之一，但我們只遍歷for textfile in path一次。

您也可以交換循環;調整你的例子：

for chain in chains: 
    for doc in documents: 
     doc.list_strippedtext = reduce(lambda data, func: func(data), chain, doc.text) 
    bow = createBOW(documents)