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我是R和數據挖掘/機器學習的新手。在優化R時控制參數的tmax是什麼意思?
我試圖瞭解與SANN方法使用optim
。
我發現參數tmax
的資料如下:
tmax
is the number of function evaluations at each temperature for the "SANN" method. Defaults to 10.
是什麼想什麼意思?
在我SANN的理解,你只需要拿出在各個溫度下一個候選方案。所以我不知道這個tmax
是什麼意思。這是否意味着您可以嘗試登錄tmax
候選人,然後選擇最佳的候選人?
感謝Ben,這是否意味着:在更高的tmax下,我可以使用模擬退火法則從每個溫度的更多候選者中進行選擇,但下一個溫度將低於較小的tmax? –
我不太明白問題的後半部分。 'tmax'影響(僅)在每個溫度花費的時間長度。如果你看圖,你會發現底層的溫度曲線是相同的,這只是溫度梯度如何變化的問題。 –
我明白了,非常感謝:) –