使用圖像處理在白紙上的細分對象（葉）

我想只從圖像中獲得葉。背景是普通的白皮書（A4），並且有一些陰影。我應用了一些方法（結構元素，邊緣檢測使用過濾器），但我找不到可以應用所有圖像的一般方法。使用圖像處理在白紙上的細分對象（葉）

這些都是例子。 ex1

ex2

對於這個問題有更好的方法？

謝謝

另一個例子。 ex3

和我得到的結果是 ex3_result

通過使用

hsv_I = rgb2hsv(I); 
Is = hsv_I(:,:,2); 
Is_d = imdilate(Is,strel('diamond',4)); 
Is_e = imerode(Is,strel('diamond',2)); 
Is_de = imerode(Is_d,strel('disk',2)); 
Is_def = imfill(Is_de,'holes'); 
Is_defe = imerode(Is_def,strel('disk',5));

然後Is_defe是一個面具段 enter image description here

但是，我做的方法是非常具體的。一般來說，我無法使用它。

來源

2014-02-07 BOSS

你的代碼，你沒試過嗎？ – Marcin

分水嶺分割。考慮到可能比這個稍微困難的情況。爲此，即使簡單的顏色閾值也可以工作。 –

首先，我使用過濾器，例如sobel，laplacian，來應用它，但是使用RGB空間，HSV空間存在太多噪音。 – BOSS

如果您有圖像處理工具箱，你可以做如下：

低於初步估計的代碼與功能graythresh門檻，閾值的形象和充滿與imfill功能孔。假設I是包含您的RGB圖像細胞：

for k=1:length(I) 
    t=graythresh(rgb2gray(I{k})); 
    BW{k}=imfill(~im2bw(I{k}, t), 'holes'); 
    subplot(length(I),1,k), imshow(BW{k}); 
end

enter image description here

來源

2014-02-07 14:31:26

我包含3張圖片，k是數字 – BOSS

感謝你的想法，但我認爲你的結果包含了我不需要的影子 – BOSS

@BOSS是的，'I'是一個3格的單元格，因此'k '循環從1到3.循環對你來說不是必須的，它只是爲了自動執行這個過程。 –

使用圖像處理在白紙上的細分對象（葉）

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