我如何可以繪製一個程序在python

我試圖繪製了在夜間運行某些程序的持續時間，我的節目時長的數據導出到一個CSV文件，以便以後進行分析。（像這樣）我如何可以繪製一個程序在python

這裏是我的代碼和CSV例子：

CSV：

na,programName,totaal,na,startDate,endDate,Date 
?,"to/check.apl",54006,?,2017-02-27T20:04:07.233,2017-02- 27T20:05:01.239,2017-02-27T00:00:00.000 
?,"to/ibx.apl",143887,?,2017-02-27T20:07:55.627,2017-02-27T20:10:19.514,2017-02-27T00:00:00.000 
?,"to/checker.apl",2039600,?,2017-02-27T20:14:37.662,2017-02-27T20:48:37.262,2017-02-27T00:00:00.000

Python代碼：

import matplotlib 
from pandas import * 
import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

matplotlib.style.use('ggplot') 

data = "miFile.csv" 
df = pd.DataFrame.from_csv(data) 
df = df.set_index('totaal') 

newDf = df[['programName','startDate','endDate']]

到目前爲止，我得到的日期時間錯誤，所以我試圖通過這樣做來解決這個問題（也沒有好運的情節）：

newDf['startDate'] = pd.to_datetime(newDf['startDate']) 
newDf['endDate'] = pd.to_datetime(newDf['endDate']) 

#pd.to_datetime(pd.Series(["2017-02-27T20:04:07.233"]) format= "%d, %m, %y, %H: %M: %S") 

newDf.plot('programName','startDate','endDate') 

plt.show()

來源

2017-03-08 H35am

我認爲你需要read_csv創建df，然後得到列的差異，convert timedelta到minutes爲plot：

temp=u"""na,programName,totaal,na,startDate,endDate,Date 
?,"to/check.apl",54006,?,2017-02-27T20:04:07.233,2017-02-27T20:05:01.239,2017-02-27T00:00:00.000 
?,"to/ibx.apl",143887,?,2017-02-27T20:07:55.627,2017-02-27T20:10:19.514,2017-02-27T00:00:00.000 
?,"to/checker.apl",2039600,?,2017-02-27T20:14:37.662,2017-02-27T20:48:37.262,2017-02-27T00:00:00.000""" 
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv' 
df = pd.read_csv(StringIO(temp), index_col=[2], parse_dates=[4,5,6]) 

print (df.dtypes) 
na      object 
programName   object 
na.1     object 
startDate  datetime64[ns] 
endDate  datetime64[ns] 
Date   datetime64[ns] 
dtype: object

df['duration'] = (df['endDate'] - df['startDate']).astype('timedelta64[m]') 
newDf = df[['programName','duration']] 
print (newDf) 
      programName duration 
totaal       
54006  to/check.apl  0.0 
143887  to/ibx.apl  2.0 
2039600 to/checker.apl  33.0 

newDf.plot() 

plt.show()

來源

2017-03-08 10:27:55 jezrael

謝謝，這工作得很好，我用'newDf.plot（ 'PROGRAMNAME'， '時間'）'來得到它的權利，我也用'astype（ 'timedelta64 [S]'）'來獲得它在幾秒鐘內。但是我只看到它應該像70 – H35am

如果測試'打印（DF）'只有7排7程序的名字呢？ – jezrael

'print（df）'給了我這個：'[70 rows x 6 columns]' – H35am

我建議你使用pandas.read_csv（）而不是pandas.DataFrame.from_csv（）。然後我會考慮將時間與時間分開的T。

來源

2017-03-08 10:51:04 kessi

由於jezreal這是我最後的解決方案是如何看起來和正常工作。我在幾秒鐘內計劃，因爲1分鐘以下的節目將被忽略，這在我的情況下是不準確的。

import matplotlib 
from pandas import * 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

matplotlib.style.use('ggplot') 

data = "miFile.csv" 
df = pd.read_csv(data,index_col=[2], parse_dates=[4,5,6]) 

df['duration'] = (df['endDate'] - df['startDate']).astype('timedelta64[s]') 
newDf = df[['programName','duration']] 

newDf.plot('programName','duration') 
plt.show()

來源

2017-03-14 12:58:22 H35am

我如何可以繪製一個程序在python

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