R中

2015-07-12 74 views
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我想知道,如果它可以比較兩列數據,我比較如R中

457  X13 20.38263 
458 X13 20.76624 
459 X13 22.42405 

VS

476  X13.1 102.61590 
477  X13.1 118.82044 
478  X13.1 135.40375 
479  X13.1 83.35759 
480  X13.1 142.96688 
481  X13.1 102.10668 
482  X13.1 94.59988 
483  X13.1 93.98164 
484  X13.1 114.86616 
485  X13.1 115.51984 
486  X13.1 99.43696 
487  X13.1 132.94499 
488  X13.1 136.99083 
489  X13.1 98.14658 
490  X13.1 114.45781 
491  X13.1 141.01843 
492  X13.1 136.31308 
493  X13.1 202.44794 
494  X13.1 147.23243 

使用曼惠特尼·威爾科克斯試驗獲得的NaN
wtresult<-wilcox.test(dfcasted[,i],dfcasted[,(i+1)],paired=TRUE) 

它給了我一個警告,不能用零計算精確的p值

和結果NaN。這是因爲這兩個團體的大小不同嗎?

回答

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你說得對。如果paired is TRUE,則執行配對數據的Wilcoxon簽名等級測試。

如果樣本量不同 - 如您的情況 - 您需要Wilcoxon秩和檢驗和paired is FALSE