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TF文檔在tf.conv2d_transpose中有一個output_shape參數。爲什麼這需要？難道層的步幅，濾波器大小和填充參數決定了該層的輸出形狀，類似於卷積期間的方式？爲什麼我們必須在去卷積過程中指定輸出形狀？
A
回答
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這個問題已經提出關於TF github和接收的答案：需要
output_shape因爲輸出的形狀不能一定 從輸入的形狀計算的，特別是如果 輸出比過濾器小，我們使用有效填充，所以 輸入是一個空的圖像。然而，這種退化的情況在大多數情況下並不重要，因此如果沒有設置，使Python包裝器自動計算output_shape會是合理的。
閱讀整個線程是有意義的。
如果假設下面的符號，output = o，input = i，kernel = k，stride = s，padding = p，輸出的形狀將是：
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