卷積去卷積對給出了略有不同的維度

Question

我使用卷積層後續反褶積層像這樣：

tf.nn.conv2d(num_outputs=1, kernel_size=[21, 11], stride=[2, 2], padding="SAME", rate=1) 

tf.nn.conv2d_transpose(num_outputs=1, kernel_size=[21, 11], stride=[2, 2], padding="SAME") 

我的想法是讓初始圖像小，那麼它帶來的原始大小解卷積。我實際上使用tf.slim函數，但參數是上面的那些。

當我看的輸入和輸出，我有一個小的差異：

Input shape : (16, 161, 511, 1) 
Output shape: (16, 162, 512, 1) 

我認爲這可能是由於我的步幅大小或內核的大小。我試過多個值，但似乎沒有重現原始尺寸。

Answer 1

一種流行的方法是填充輸入圖像，使得卷積和反捲積之後的輸出與填充後的輸入具有相同的大小。然後裁剪輸出以適應沒有填充的原始輸入。