SVM自定義RBF內核IndexError

Question

我想爲我的非線性可分數據實現SVM RBF內核。我定義我的內核：

def rbf(va, vb): 
    gamma = 0.7 
    return exp(-gamma * linalg.norm(va - vb) ** 2) 
clf = svm.SVC(kernel=rbf) 
clf.fit(va, vb) 

它顯示錯誤：

if X.shape[0] != X.shape[1]: IndexError: tuple index out of range

如何解決呢？

Answer 1

您的形狀爲va和vb不匹配。他們需要具有相同的形狀。 的RBF內核的語法應爲以下形式：

def rbf(va,vb) , where va are the feature of sample,say X and vb are the features of sample say X`.

VA和VB而不是功能和標籤。

你可以檢查this link on Github類似的實現。您可以看到他將所有樣本對傳遞給了rbf內核，而不是樣本的特徵和標籤。去行號。 95.