我應該如何爲TensorFlow構建我的標籤？

Question

我正在嘗試使用TensorFlow來訓練給定輸入圖像的輸出伺服命令。

我打算使用一個文件作爲@mrry在this question建議，與圖像像這樣：

../some/path/some_img.JPG *some_label*

我的問題是，什麼是標籤格式，我可以提供TensorFlow和是什麼結構建議？

我的數據基本上是從0-10秒的伺服命令。矢量將工作的偉大：

[0,2,4,3]

或類似：

[0,.25,.4,.3]

我找不到太多關於在文檔的標籤。任何人都可以在TensorFlow標籤上打開任何燈光？

而一個非常相關的問題是什麼是最好的方式來構建這些TensorFlow正確地向他們學習？

Answer 1

在Tensorflow標籤只是通用張量。您可以使用任何種類的張量來存儲您的標籤。在你的情況下，一個1-D張量形狀(4,)似乎是理想的。

標籤通過在計算圖中的使用僅與其餘數據不同。 （通常情況下）標籤只能在丟失功能中使用，而通過整個網絡傳播其他數據。對於您的問題，4-d regression函數應該可以工作。

另外，看看我對（舊）問題的最新評論。使用slice_input_producer似乎更適合您的情況。