將列添加到所有其他列都是句點的數據框

我有一個帶有PeriodIndex的時間序列數據框。我想將這些值作爲另一個數據框中的列名稱，並添加其他列，而不是期間。問題是，當我通過僅使用句點作爲列索引來創建數據框時，添加列whos索引是一個字符串會引發錯誤。但是，如果我創建一個帶有句點和字符串的列索引的數據框，那麼我可以添加一個包含字符串索引的列。將列添加到所有其他列都是句點的數據框

import pandas as pd 
data = np.random.normal(size=(5,2)) 
idx = pd.Index(pd.period_range(2011,2012,freq='A'),name=year) 
df = pd.DataFrame(data,columns=idx) 
df['age'] = 0

這產生了一個錯誤。

import pandas as pd 
data = np.random.normal(size=(5,2)) 
idx = pd.Index(pd.period_range(2011,2012,freq='A'),name=year) 
df = pd.DataFrame(columns=idx.tolist()+['age']) 
df = df.iloc[:,:-1] 
df[:] = data 
df['age'] = 0

這不會引發錯誤，並給出我想要的結果，但做這種方式，當我創建數據框，我不能指定一個便捷的方式中的數據。我想要一個更優雅的方式來實現結果。我不知道這是否是Pandas中的一個錯誤？

來源

2014-12-01 Artturi Björk

以下是否做了你想要的：'df = pd.DataFrame（columns = pd.Series（idx）.astype（str））' – EdChum 2014-12-01 16:56:43

不幸的是沒有。結果列是一些整數，但與PeriodIndex中的年份不同。這與使用'idx.values'相同的問題。 – 2014-12-01 17:25:59

不能確定你想什麼來實現的，但這裏是讓我的理解，你想一個辦法：

import pandas as pd 
idx = pd.Index(pd.period_range(2011,2015,freq='A'),name='year') 
df = pd.DataFrame(index=idx) 
df1 = pd.DataFrame({'age':['age']}) 
df1 = df1.set_index('age') 
df = df.append(df1,ignore_index=False).T 
print df

其中給出：

Empty DataFrame 
Columns: [2011, 2012, 2013, 2014, 2015, age] 
Index: []

，是它讓你年期間：

df.columns[0] 
Period('2011', 'A-DEC')

使用最有可能達到相同的結果。

來源

2014-12-01 19:30:59 Primer

爲了清晰起見，我嘗試編輯我的問題。 – 2014-12-01 22:09:14

將列添加到所有其他列都是句點的數據框

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