根據其他數據框向熊貓數據框添加新列

我試圖在熊貓數據框中設置一個新列（實際上是兩列），數據來自其他數據框。根據其他數據框向熊貓數據框添加新列

我有以下兩種dataframes（他們是爲了這個目的爲例，原來dataframes是如此大得多）：

In [116]: df0 
Out[116]:  
    A B C 
0 0 1 0 
1 2 3 2 
2 4 5 4 
3 5 5 5 


In [118]: df1 
Out[118]: 
    A D E 
0 2 7 2 
1 6 5 5 
2 4 3 2 
3 0 1 0 
4 5 4 6 
5 0 1 0

而且我希望有一個新的數據框（或添加到DF0，等等）如：

df2: 
    A B C D E 
0 0 1 0 1 0 
1 2 3 2 7 2 
2 4 5 4 3 2 
3 5 5 5 4 6

正如可以看到，在所得到的數據幀不存在與A = 6的行，其存在於DF1但不是在DF0。此外，A = 0的行在df1中被複制，但不在df2的結果中。

實際上，我在選擇方法時遇到了問題。我可以這樣做：

df1.loc[df1['A'].isin(df0['A'])]

但我不知道如何申請跟上的唯一數據（請記住，DF1可以包含重複的數據）的一部分，並添加兩列到DF2數據集（或將其添加到df0）。我在這裏搜索，我不知道如何應用像groupby，甚至地圖。

有什麼想法？

謝謝！

來源

2016-09-06 gonzasanchez

這是merge基本應用（docs）：

import pandas as pd 
df2 = pd.merge(df0,df1, left_index=True, right_index=True)

來源

2016-09-07 00:32:47 benten

我想它應該是：'pd.merge（DF0，DF1，上= [ 'A']）' – MaxU

根據其他數據框向熊貓數據框添加新列

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