2010-06-21 82 views
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當您學習時間序列預測時,最常需要處理兩次:發佈預測的時間和預測時間。這兩種情況一般不會定期抽樣。具有兩個時間維度的R時間系列對象

你建議用什麼R對象來處理這兩個時間? 請指出優點和缺點。 如果沒有對象存在,我應該如何使用現有的S4對象來創建我需要的東西?

預先感謝這種類型的數據

回答

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zoo package是處理不規則採樣時間序列有用的分享你的R中的經驗。

無論您使用發佈時間還是預測時間似乎都是是一個氣象問題取決於您所問的而不是R問題;如果你想得到更好的答案,你必須提供更多的細節。

請參閱Rosetta code page on classes瞭解S4的簡介。同樣,更好的答案需要更多細節。

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感謝里奇棉花,是的,我也認爲使用Zoo xts對象是一個很好的起點。 裏奇棉說 ''似乎是一個氣象問題,而不是一個R問題''氣象問題是一個很好的例子,但肯定不是唯一的例子。在能源規劃,金融產品中,你會發現這種類型的問題具有兩個時間維度。 – 2010-06-21 16:54:54