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我有20天的10月份數據。這些數據來自不同的部門,但具有相同的列。 有46個變量(列),看起來像這樣:時間序列數據對象爲1個月R
Date X24K.Equivalent.Plan X24K.Equivalent.Act Plan.Rep.WS Act.Rep.WS Rep.WS.Var Plan.Rep.Intakes
1 2014-10-18 29.0 28.8 2463 2447 -16 568
2 2014-10-19 29.6 31.0 2513 2633 120 461
3 2014-10-20 33.8 35.4 2869 3013 144 1159
4 2014-10-21 36.6 35.9 3115 3054 -61 1146
5 2014-10-22 35.3 34.7 2999 2953 -46 1126
6 2014-10-23 31.9 33.4 2714 2842 128 1124
注意我只是隻顯示7列。
我想這個月的數據轉換成時間序列的對象,這樣我可以做一些時間序列分析等 我的問題是:
1相同的數據來源於4個其他業務單元,我有創建4個時間序列對象?如果是的話,我該如何在同一時間序列圖上繪製變化/性能差異?
2 - 我不能積十餘變量:/
我試過如下:
#convert date column into date format and add id
library(lubridate)
bvg1$Date = dmy(bvg1$Date)
> bvg1
Date X24K.Equivalent.Plan X24K.Equivalent.Act Plan.Rep.WS Act.Rep.WS Rep.WS.Var Plan.Rep.Intakes
1 2014-10-18 29.0 28.8 2463 2447 -16 568
2 2014-10-19 29.6 31.0 2513 2633 120 461
3 2014-10-20 33.8 35.4 2869 3013 144 1159
4 2014-10-21 36.6 35.9 3115 3054 -61 1146
5 2014-10-22 35.3 34.7 2999 2953 -46 1126
6 2014-10-23 31.9 33.4 2714 2842 128 1124
7 2014-10-24 29.0 31.9 2468 2714 246 1106
如果我將其轉換爲時間序列:
ts_bvg1 = ts(bvg1_withoutID)
它顯示了一個奇怪的日期:
Date X24K.Equivalent.Plan X24K.Equivalent.Act Plan.Rep.WS Act.Rep.WS Rep.WS.Var Plan.Rep.Intakes
1 1413590400 29.0 28.8 2463 2447 -16 568
2 1413676800 29.6 31.0 2513 2633 120 461
3 1413763200 33.8 35.4 2869 3013 144 1159
4 1413849600 36.6 35.9 3115 3054 -61 1146
5 1413936000 35.3 34.7 2999 2953 -46 1126
6 1414022400 31.9 33.4 2714 2842 128 1124
7 1414108800 29.0 31.9 2468 2714 246 1106
如果我做到以下幾點:
ts_bvg1 = ts(bvg1_withoutID, start=2014)
仍顯示在奇怪格式的日期,但是從2014年起增加了一年 - 2020等
> ts_bvg1
Time Series:
Start = 2014
End = 2020
Frequency = 1
Date X24K.Equivalent.Plan X24K.Equivalent.Act Plan.Rep.WS Act.Rep.WS Rep.WS.Var Plan.Rep.Intakes
2014 1413590400 29.0 28.8 2463 2447 -16 568
2015 1413676800 29.6 31.0 2513 2633 120 461
2016 1413763200 33.8 35.4 2869 3013 144 1159
2017 1413849600 36.6 35.9 3115 3054 -61 1146
2018 1413936000 35.3 34.7 2999 2953 -46 1126
2019 1414022400 31.9 33.4 2714 2842 128 1124
2020 1414108800 29.0 31.9 2468 2714 246 1106
我怎麼能強迫它每日,而不是每月或每年的治療觀察?
感謝
感謝您顯示數據形狀。如果我們有可重複的例子,這真的很棒,這個數據是公開的嗎?按照他的方式,你奇怪的日期可能是自Unix時代以來的秒數 – 2014-10-29 20:23:00
嗨感謝您的評論。沒有這個數據集是我的組織內部的,我無法與外界分享。任何想法如何解決我的問題。恐怕你對奇怪的日期格式是正確的。 – Shery 2014-10-29 20:35:37
我明白了,這是非常普遍的問題(機密數據)。這是一種痛苦,但如果你希望人們能夠在這裏幫助你,那麼我們推薦的方法是用公共數據重現你的錯誤,然後讓我們幫助你使用公共數據。順便說一句,我能夠成功地轉換這些時間戳tho。複製其中一個奇怪的日期並將其粘貼在這裏http://www.epochconverter.com/ – 2014-10-29 20:46:17