SciPy是否具有從圖像中提取數據的功能？

Question

我來分析給定爲圖像的數據等：

我要做的就是

1. 手動Earasing的軸系。
2. 將圖像轉換到（x，y）座標通過imagemagick（收集黑色像素的座標）
3. 調整（X，Y）的值（根據軸的值（而不是在象素座標），那麼y方向：在圖像中，y座標從頂部到底部增加）。
4. 按x排序數據。
5. 將數據加載到SciPy腳本中。

我想知道是否有一個功能可以執行同一個SciPy腳本中的任何步驟1-4。

由於SciPy有一系列圖像識別功能，我想知道是否有函數將圖像轉換爲創建曲線的黑色像素的（x，y）座標，等等。

Answer 1

首先，使用sp.misc.imread或PIL加載圖像，以便它位於一個numpy數組中，我將在下面引用img。 （如果是彩色圖像轉換它與img = np.mean(img, axis=-1)灰度，然後：

1. img = img[:-k, :] # Erase axes manually, k is the height of the axis in pixels
2. y, x = np.where(img == 0) # Find x and y coordinates of all black pixels
3. y -= y.max() # invert y axis so (0,0) is in the bottom left corner
4. i = np.argsort(x); x, y = x[i], y[i] # Sort data by x

假定進口：

import numpy as np 
import scipy as sp