Python中的均方誤差

Question

我正在嘗試使用函數來計算不使用sklearn或其他實現的y（真實值）和y_pred（預測的）的均方誤差。

接下來，我將嘗試：

def mserror(y, y_pred): 
    i=0 
    for i in range (len(y)): 
     i+=1 
     mse = ((y - y_pred) ** 2).mean(y) 
     return mse 

能否請你糾正我，我在做錯誤的計算和誰可以解決嗎？

Answer 1

您正在無故修改索引。無論如何，for循環都會增加它。另外，您沒有使用索引，例如，您沒有使用任何y[i] - y_pred[i]，因此您根本不需要該循環。

使用陣列

mse = np.mean((y - y_pred)**2) 

Answer 2

首先，您使用的是我反覆遞增，但在範圍是自動迭代到下一個號碼。所以不要再使用我。另一件事，你正在採取y的意思，而不是採取這種意思，取平均值（（y - y_pred）** 2）。我希望，你明白了。