2017-06-06 121 views
0

我有一些關於使用不同化學物質處理的不同植物發熒光的數據。在每次治療n = 2時,如果這很重要。x的平均值的誤差線除以y的平均值

我使用柱形圖顯示每個處理的平均強度,除以對照組

 Intensity  Mean   SD 
Treatment 1 6904890 6877987.5 26902.5 
      6851085  
Treatment 2 256275  298732.5  42457.5 
      341190  
Treatment 8 3692910 3671107.5 21802.5 
      3649305  
Treatment 9 1693710 1599232.5 94477.5 
      1504755 

現在我要繪製四列:

(Treatment1/Treatment1) 
(Treatment2/Treatment1) 
(Treatment3/Treatment1) 
(Treatment4/Treatment1) 

其中treatment1是我的控制,我是「正常化」或數據相對我做它的價值。

我的問題是我該如何正確處理誤差線以顯示最適用的方差測量?

就像這個問題聽起來一樣簡單,我找不到一個簡單的答案。

+1

這似乎不是一個編程問題。你似乎在尋求一種適當的統計方法來估計不確定性。你可能不得不對協方差有一些想法,以適當的比例來解釋。你應該在[stats.se]上提出有關統計問題的話題。 – MrFlick

回答

0

取樣本的方差,除以根N,然後再除以處理1的值得到您的錯誤。 然而,當N低至2時,誤差棒實際上意味着任何事情。