犰狳：堆上的高效矩陣分配

我正在使用Armadillo來處理從CSV文件讀取的C++中的大型矩陣。犰狳：堆上的高效矩陣分配

mat X; 
X.load("myfile.csv",csv_ascii); 
colvec x1 = X(span::all,0); 
colvec x2 = X(span::all,1); 
//etc.

所以X1，...，XK（爲k=20說）是將通常具有行範圍爲2000〜16000。我的問題X. X的列是：

我如何分配（並隨後釋放）X到堆（免費存儲）？

This section Armadillo文檔解釋了mat的輔助內存分配。這與堆分配相同嗎？它需要預先了解矩陣尺寸，直到從csv讀取X才知道：

mat(aux_mem*, n_rows, n_cols, copy_aux_mem = true, strict = true)

任何建議將不勝感激。（我正在使用g ++ - 4.2.1;我當前的程序在我的Macbook Pro上本地運行良好，但是當我在大學的計算羣集（Linux g ++ - 4.1.2）上運行它時，我遇到了分段錯誤。太大而無法發佈）。

編輯：我落得這樣做：

arma::u32 Z_rows = 10000; 
arma::u32 Z_cols = 20; 
double* aux_mem = new double[Z_rows*Z_cols]; 
mat Z(aux_mem,Z_rows,Z_cols,false,true); 
Z = randn(Z_rows, Z_cols);

其堆上第一分配內存，然後告訴矩陣Z使用它。

來源

2011-11-29 covstat

通過查看源代碼，Armadillo已經在堆上分配了大型矩陣。

爲了減少所需的內存量，你可能需要使用FMAT代替墊。這將伴隨着精度降低的折衷。

FMAT使用浮動，而墊採用雙：看到http://arma.sourceforge.net/docs.html#Mat。

Linux計算集羣的系統管理員也可能對其啓用了限制（例如，每個用戶只能分配一定數量的最大內存）。例如，請參閱http://www.linuxhowtos.org/Tips%20and%20Tricks/ulimit.htm。

來源

2011-12-05 05:16:58 mtall

犰狳是否也釋放了內存，或者應該由用戶完成？ –

@MikelUrkia - 任何正確編寫的C++庫會自動釋放其對象所使用的內存。是什麼讓你覺得它需要手動完成？ C++不是C. – mtall

我在C和C++中很新穎，我很欣賞你花時間回答我的問題。正如我的另一個問題所提到的，如果犰狳負責記憶管理，它將大大地減輕我的工作量。 –

犰狳：堆上的高效矩陣分配

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