如何實現貝葉斯二進制評分系統的平均算法

我有一個系統，人們可以投票或投票項目，我想顯示結果作爲5星評級。如何實現貝葉斯二進制評分系統的平均算法

我一直在嘗試使用解釋爲here和here的貝葉斯分級算法，但沒有成功。

例如：我在我的數據庫三個項目（A，B和C）：

A = 500 UP和500向下票 B = 0 UP和1000向下票 C = 0 UP和1000反對票

如何計算每個項目的貝葉斯平均評分，以便它在1到5的評分上得分？

2010-07-01 gath

可能重複[什麼是最好的算法來計算得分最高的項目？]（http://stackoverflow.com/questions/2134504/what-is-the-best-algorithm-to-calculate-the-most - 評分項目） – 2010-07-01 14:57:17

簡單的代數運算：選票的所有項目* 5 /的所有選票總和的

AvgVotes = SUM的所有票/總和的所有項目的

AvgRating = SUM

CurVotes數=對目前的項目投票

CurRating的選票= SUM對目前的項目*票對目前的項目5 /數

TotalVotes的= SUM對目前的項目

（（AvgVotes * AvgRating）+（CurVotes * CurRating））*所有票+總票數的5/TotalVotes

所以封堵你的數字評估用於重...

AvgVotes = 1000

AvgRating = 0（記住不包括的項目，你在這個計算中評估數字）

CurVotes = 1000

CurRating = 500 *千分之五= 2.5

總投票= 2000 + 1000 = 3000

（（1000 * 0）+（1000 * 2.5））*3000分之5= 4.166

我忘了補充，不要在任何計算中包含任何項目或超過沒有投票的總和，否則會拋棄權重。

編輯 - 簡化的解決方案：

我應該注意，有一個簡單的解決方案，可以執行的問題。我只演示了理解力的長效形式。壓縮算法是這樣的：

定義：

SET =任何無法與當前的評價目標，其中票數大於零。

TARGET =元素你正在試圖評估

25 *（（SET UP-票）的（金額/（設置項之和））+目標總（上票））/（目標票數SET票+和）總和

再次封堵與你的數字評估 'A' 的澄清和證明：

（25 *（（0/2）+500））/（1000+ 2000）= 4.166

2010-07-01 14:57:04

我將我的評論移到了我上面編輯的文章中，以便閱讀。 – 2010-07-01 22:06:16

這個博客文章How Not To Sort By Average Rating描述了你的情況，以及如何解決我t使用Wilson Score confidence interval。 Reddit used this效果很好。

2010-07-01 14:57:21

爲了節省時間，這不適用於5星評級，只適用於正面/負面評價。 – mattmanser 2014-04-04 08:59:25

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