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我正在使用R語言,並且疲倦地使用XGBoost模型來預測json數據。我正在使用包含八個變量temperature dataset with eight variables的溫度數據集,但R只能使用四個變量R takes four variables。我想通過考慮溫度和溼度來建立一個模型,但它不會考慮這些變量。 任何人都可以幫助我嗎?我們可以預測R中的json數據嗎?
我正在使用R語言,並且疲倦地使用XGBoost模型來預測json數據。我正在使用包含八個變量temperature dataset with eight variables的溫度數據集,但R只能使用四個變量R takes four variables。我想通過考慮溫度和溼度來建立一個模型,但它不會考慮這些變量。 任何人都可以幫助我嗎?我們可以預測R中的json數據嗎?
爲了訪問json數據中的子元素,我們需要使用「$」。 例如,對於上述數據,我們必須使用「data $ doc」來獲得八個變量。 火車< -data $ doc click here it contains the eight variables in train
請寄出從JSON對象到數據框的數據轉換代碼。看起來像有一些問題 – abhiieor
庫(jsonlite) 數據< - fromJSON(「dataset.json」,flatten = FALSE) –
一些示例數據以及重現您的問題。 – abhiieor