錯誤在savefig步：ValueError異常：不能轉換浮動NaN的整數

我想對於繪製多個數據文件創建循環。錯誤在savefig步：ValueError異常：不能轉換浮動NaN的整數

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 


import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import glob 
import os 

pathf1 = r'/home/foo/condt/' 
allfiles1 = glob.glob(pathf1 + '/*.csv') 
fig1 = plt.figure() 



for filee_ in allfiles1: 
     dfp = pd.read_csv(filee_, sep=',', encoding='utf-8') 
     ax = plt.subplot(111) 
     ax.plot(dfp['col3'], dfp['col2'], ls = '-', color='red', marker='x', markersize = 25.0) 
     ax.errorbar(dfp['col1'], dfp['col2'], yerr=dfp['PN_6_FLUX_ERR'], ls='None', marker = '.') 
     ax.set_xlim((dfp['col1'].min()-0.1*(dfp['col1'].max()-dfp['col1'].min())), ((dfp['col1'].max()+0.1*(dfp['col1'].max()-dfp['col1'].min())))) 
     ax.set_ylim((dfp['col2'].min()-dfp['col2'].max()),((dfp['col2'].max()/2.0)+dfp['col2'].max()) 
     ax.grid() 
     plt.xticks(dfp['col1']) 
     plt.yticks(dfp['col2']) 
     plt.xlabel('col1') 
     plt.ylabel('col2') 
     plt.title('col1 vs. col2') 
     filenamee = ''+ str('%02s' %filee_)+'.png' 
     plt.savefig(filenamee, dpi=600) 
     plt.clf() 

plt.show()

當我跑我得到這個代碼：

plt.savefig(filenamee, dpi=600)

ValueError: cannot convert float NaN to integer

列這樣的文件，

col1   col2    col3 
3.39895E-12 52459.7796644 
3.62529E-12 52461.7358623 
3.67719E-12 52501.6052951 
2.26977E-11 56340.081624 
3.38851E-11 53574.1580939  53574.1580939

當我刪除代碼一切蜱將是一個正常...但我需要在我的圖表中滴答滴答。我怎麼解決這個問題？

來源

2016-12-15 anniejcannon

str（'％02s'％filee_）的結果是什麼？ –

這是給文件的名稱。喜歡這個; /home/foo/filename1.csv ...... /home/foo/filenamen.csv – anniejcannon

你確定嗎？「/home/foo/%02s.csv」％（filename）的結果是什麼，你打印/這是可能的嗎？ –

我找到解決方案。問題來源是matplotlib庫的版本。我認爲這是一種錯誤。爲了解決這個問題，你必須在下面用terminal命令更新matplotlib_venn庫。

pip install --upgrade matplotlib_venn

來源

2016-12-20 12:06:19 anniejcannon

錯誤在sav​​efig步：ValueError異常：不能轉換浮動NaN的整數

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