轉換字符串浮動沒有沉默NaN/Inf轉換

我想使用Python 2.6和更高版本將字符串轉換爲浮動，但沒有靜默地將諸如'NaN'和'Inf'之類的東西轉換爲浮動對象。我希望它們被默默地忽略，就像任何無效的浮動表示形式的文本一樣。轉換字符串浮動沒有沉默NaN/Inf轉換

在2.6之前，float("NaN")會在Windows上引發ValueError。現在它返回一個float，math.isnan（）返回True，這對我的應用程序來說不是有用的行爲。（正如指出的那樣，這一直是一個平臺相關的行爲，但認爲這是我的目的，不管它發生的不良行爲。）

下面是我在此刻得到了：

import math 
def get_floats(source): 
    for text in source.split(): 
     try: 
      val = float(text) 
      if math.isnan(val) or math.isinf(val): 
       raise ValueError 
      yield val 
     except ValueError: 
      pass

這是一個生成器，我可以提供包含代表實數的空白分隔序列的字符串。我希望它只產生那些純粹是浮點數字表示的字段，如「1.23」或「-34e6」，但不是例如「NaN」或「-Inf」。根本不漂浮的東西，例如「你好」，也應該被忽略。

測試用例：

assert list(get_floats('1.23 foo -34e6 NaN -Inf')) == [1.23, -34000000.0]

請建議你考慮更優雅的選擇，即使他們涉及「三思而後行」（這通常被認爲是在Python較小的做法）。

編輯澄清非浮動文本，如「你好」，也應該安靜地被忽略。目的是隻提取那些真正的數字而忽略其他的東西。

來源

2010-06-05 Peter Hansen

雞蛋裏挑骨頭：預2.6行爲是完全依賴於平臺。例如，在OS X上使用Python 2.5，float（「NaN」）返回一個nan。 – 2010-06-05 18:20:50

馬克，好點;我忘了那個。正如你可能知道的那樣，在Windows平臺上。 – 2010-06-06 12:34:45

我我會這樣寫。我認爲它結合簡潔性和可讀性。

def is_finite(x): 
    return not math.isnan(x) and not math.isinf(x) 

def get_floats(source): 
    for x in source.split(): 
     try: 
      yield float(x) 
     except ValueError: 
      pass 

def get_finite_floats(source): 
    return (x for x in get_floats(source) if is_finite(x))

來源

2010-06-05 16:44:09

我沒有在我的測試用例中包含一個例子，但我希望這樣可以安靜地忽略任何定義的浮動事物，例如簡單的文本字符串，例如「富」。我會在問題中澄清。 – 2010-06-06 12:35:45

我更改了代碼以滿足不斷變化的要求。 – 2010-06-06 13:16:02

這是一個非常小的建議，但continue是不是引發一個異常快一點：

def get_floats(source): 
    for text in source.split(): 
     try: 
      val = float(text) 
      if math.isnan(val) or math.isinf(val): continue 
      yield val 
     except ValueError: 
      pass

使用raise ValueError：

% python -mtimeit -s'import test' "list(test.get_floats('1.23 -34e6 NaN -Inf Hello'))" 
10000 loops, best of 3: 22.3 usec per loop

使用continue：

% python -mtimeit -s'import test' "list(test.get_floats_continue('1.23 -34e6 NaN -Inf Hello'))" 
100000 loops, best of 3: 17.2 usec per loop

來源

2010-06-05 16:21:58 unutbu

好點。在我原來的代碼中，它不是在循環中，所以繼續不會起作用，但這是一個很好的建議。 – 2010-06-06 12:36:20

這並不公平 - 你在第二次測試中的循環次數是第一次測試的10倍。 – Puppy 2010-06-06 12:43:30

@DeadMG：第一次執行命令10000次（然後重複測試3次），第二次執行命令100000次（然後重複執行3次）是正確的。但每個循環的usec指的是時間*除以循環次數*，所以這些數字是可比的。 – unutbu 2010-06-06 13:18:29

我投了保漢金的回答是爲了便於閱讀，但如果我不希望分裂代碼儘可能多的，這裏是我原來的一個變化那是不太笨重。

def get_only_numbers(source): 
    '''yield all space-separated real numbers in source string''' 
    for text in source.split(): 
     try: 
      val = float(text) 
     except ValueError: 
      pass # ignore non-numbers 
     else: 
      # "NaN", "Inf" get converted: explicit test to ignore them 
      if not math.isnan(val) and not math.isinf(val): 
       yield val

還有什麼我離開原來的東西。

來源

2010-06-09 01:48:53

如何

for line in tf.readlines(): 
    data =[] 
    for x in line.strip().split(','): 
    if x.replace('.','',1).isdecimal(): 
     data.append(float(x))

來源

2017-08-25 21:12:51 agcala

轉換字符串浮動沒有沉默NaN/Inf轉換

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