如何在Azure數據庫Store中處理或體系結構，增量數據攝入？

dll-One：從IP攝像頭中提取圖像，並將其存儲到Azure數據存儲區。

像：

DLL二：使用這些圖像，並從中提取信息，並將數據加載到RDBMS表中。

因此，例如在RDBMS，說有實體dimpatient，dimclinic和factpatientVisit。

對於開始時，一週時間數據可以在數據天青湖存儲被導出到定義位置。

像：

問：如何推動在同一增量數據文件或我們如何處理Azure數據分析中的增量負載？

這就像在Azure Data Analytics中實施Warehouse一樣。

注意：Azure SQL數據庫或Azure提供的任何其他存儲都不需要。我的意思是爲什麼要在其他Azure服務中使用，如果某種類型的存儲能夠容納所有類型的數據。

ADL的是我ADLS存儲的名稱。

我不知道我完全理解你的問題，但你可以安排在Azure的數據湖存儲你的數據文件或您排在分區的U型SQL表沿着時間維度，因此你可以爲每個添加新分區/文件增量。一般來說，我們建議這樣的增量具有相當大的尺寸，但爲了保持縮放能力。

2017-04-19 16:24:36

我的目標是在ADLS中實現數據倉庫，但由於ADLS是文件類型倉庫。我們如何在這種情況下實現增量加載。 –

我從您的意見中瞭解到的是創建每年，然後創建月份和日期文件夾，然後我那天的維度和事實將作爲文件駐留。因此，如果我的存儲名稱是ADLS，我應該創建或分區我的數據，如ADLS/2017/04/19 /下面，每個實體可以有三個文件，並且可以在第二天繼續使用相同的概念。如果我正確理解了你的建議，啓發我。 –

也是因爲我希望它使用Azure ML在患者和診所的基礎上進行分析，因此我們使用歷史數據進行數據挖掘並從中找到模式，因此也專注於倉庫類型體系結構。 –

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