Tensorflow - 再培訓開始爲種族識別和頭髮顏色

Question

我是tensorflow和初始模型的新手。我在網上找到了下面的教程（https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/image_retraining/），並想在我自己的項目上測試這個。

我試圖讓模型根據圖片中的人識別種族。我已經爲每個類別製作了約850幅圖像的訓練集。

出於某種原因，我無法獲得超過65％的準確度水平。我試圖增加訓練步驟和圖像數量。

也許初始模型不是正確的模型用於此？

有人能指出我能做些什麼來改善結果嗎？

問候， P.

Answer 1

你上車或在測試集65％的準確率？ 如果它在火車上，那麼你的代碼可能會出錯。 如果它在測試集上，則確實使用了錯誤的模型。 Inception模型是一個非常非常大的模型，每個類別只有850個圖像不會給你一個好的一般模型。它會簡單地「記住」那850張圖片。 （想想在測試中記住每個問題的答案，而不是學習測試）

也許您可以先嚐試構建一個更簡單，更小的模型，然後看看模型學習的效果如何！