scipy.optimize.curve_fit類型錯誤

Question

在試圖適應指數數據，scipy.optimize.curve_fit返回類型錯誤

x = np.array([0.,1200.02220551,3600.06661654,6000.11102756,8400.15543858,10800.19984961]) 
y = np.array([0.51057636,0.63187347,0.72030091,0.75168574,0.79036657,0.81551974]) 

def f(x,p1,p2):                 
    p1*np.exp(x*p2) 

popt, pcov = curve_fit(f, x, y) 

不幸的是這將返回以下錯誤：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'NoneType' and 'float' 

的任何建議這裏出了什麼問題將不勝感激。

Answer 1

f需要返回結果。

def f(x,p1,p2):                 
    return p1*np.exp(x*p2) 

注意：如果您得到不同的錯誤（未找到最佳參數），請不要感到驚訝。數據看起來是對數而不是指數。切換x和y（curve_fit(f, y, x)）可能會使用指數函數。