如何用Pyx在兩個任意點之間繪製「支撐」線?用Pyx繪製花括號
這將是這個樣子:
Brace example http://tof.canardpc.com/view/d16770a8-0fc6-4e9d-b43c-a11eaa09304d
如何用Pyx在兩個任意點之間繪製「支撐」線?用Pyx繪製花括號
這將是這個樣子:
Brace example http://tof.canardpc.com/view/d16770a8-0fc6-4e9d-b43c-a11eaa09304d
您可以繪製使用sigmoidals相當大括號。我沒有安裝Pyx,所以我只是使用matplotlib(這裏是pylab)繪製這些圖。這裏beta
控制大括號中曲線的清晰度。
import numpy as nx
import pylab as px
def half_brace(x, beta):
x0, x1 = x[0], x[-1]
y = 1/(1.+nx.exp(-1*beta*(x-x0))) + 1/(1.+nx.exp(-1*beta*(x-x1)))
return y
xmax, xstep = 20, .01
xaxis = nx.arange(0, xmax/2, xstep)
y0 = half_brace(xaxis, 10.)
y = nx.concatenate((y0, y0[::-1]))
px.plot(nx.arange(0, xmax, xstep), y)
px.show()
alt text http://i26.tinypic.com/23iyp76.png
我策劃了這沿x軸,以節省屏幕空間,但相處y軸支架只是交換x和y。最後,Pyx還有很多內置的路徑繪製功能,它們也可以滿足您的需求。
嘿,我特別想知道你是怎麼寫half_brace方法的。你做的數學是一種常見的標準東西嗎?你能幫我指出一些資源來學習嗎? – asyncwait 2009-08-28 09:10:41
@Vadi - 我在答案的第一行添加了一個到sigmoid函數的鏈接。 half_brace函數是兩個sigmoidals的總和,我只是認爲總和比將它分成四個部分更容易。 Sigmoidals本身相當普遍,但這取決於你的觀點。例如在物理學中(但是在比基礎本科更先進的話題中),它們直接表現爲費米 - 狄拉克分佈函數。 – tom10 2009-08-28 21:26:36
@ tom10,你的壞蛋 – 2013-04-11 18:05:17
tom10提供了一個很好的解決方案,但可以使用一些改進。
關鍵是在範圍[0,1],[0,1]上創建一個大括號,然後對其進行縮放。
這個版本還可以讓你調整一下形狀。對於獎勵積分,它使用二階導數來計算多少密集間隔點。
mid
設置下部和上部之間的平衡。
beta1
和beta2
控制曲線(下和上)有多銳。
您可以更改height
(或者僅將y乘以標量)。
使它垂直而不是水平只需要交換x和y。
initial_divisions
和resolution_factor
指導如何選擇x值,但通常應該是可以忽略的。
import numpy as NP
def range_brace(x_min, x_max, mid=0.75,
beta1=50.0, beta2=100.0, height=1,
initial_divisions=11, resolution_factor=1.5):
# determine x0 adaptively values using second derivitive
# could be replaced with less snazzy:
# x0 = NP.arange(0, 0.5, .001)
x0 = NP.array(())
tmpx = NP.linspace(0, 0.5, initial_divisions)
tmp = beta1**2 * (NP.exp(beta1*tmpx)) * (1-NP.exp(beta1*tmpx))/NP.power((1+NP.exp(beta1*tmpx)),3)
tmp += beta2**2 * (NP.exp(beta2*(tmpx-0.5))) * (1-NP.exp(beta2*(tmpx-0.5)))/NP.power((1+NP.exp(beta2*(tmpx-0.5))),3)
for i in range(0, len(tmpx)-1):
t = int(NP.ceil(resolution_factor*max(NP.abs(tmp[i:i+2]))/float(initial_divisions)))
x0 = NP.append(x0, NP.linspace(tmpx[i],tmpx[i+1],t))
x0 = NP.sort(NP.unique(x0)) # sort and remove dups
# half brace using sum of two logistic functions
y0 = mid*2*((1/(1.+NP.exp(-1*beta1*x0)))-0.5)
y0 += (1-mid)*2*(1/(1.+NP.exp(-1*beta2*(x0-0.5))))
# concat and scale x
x = NP.concatenate((x0, 1-x0[::-1])) * float((x_max-x_min)) + x_min
y = NP.concatenate((y0, y0[::-1])) * float(height)
return (x,y)
用法很簡單:
import pylab as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x,y = range_brace(0, 100)
ax.plot(x, y,'-')
plt.show()
PS:不要忘了,你可以通過clip_on=False
到plot
,並把它的軸線之外。
看起來像你創建一個畫布,找到兩個端點之間的點,爲p1畫一條垂直線到半途,在中途點畫出某種乳頭,然後從中途畫一條垂直線到p2。使用c.stroke(path.line(p1.x,p2.y,halfway.x,halfway.y)))和c.stroke(path.line(halfway.x,halfway.y,p1.x,p2。 Y)))。或者其他的東西。我沒有安裝這個軟件包來回答這個問題。 – hughdbrown 2009-08-17 18:55:57
@hughbrown:你爲什麼不把你的答案作爲答案? – 2009-08-17 19:00:16
我沒有安裝此軟件包。我想我可以勾畫出一個近似的答案,巴斯蒂安可以用它來運行。 – hughdbrown 2009-08-17 19:53:38