std :: uniform_real_distribution包含範圍

Question

C++ 11 std :: uniform_real_distribution（-1，1）給出範圍[-1,1）中的數字。

如何在範圍[-1,1]中得到均勻的實分佈？

實際上它可能並不重要，但邏輯上我試圖選擇一個在包容性範圍內的值。

Answer 1

如果您以整數開始，這很容易考慮。如果你通過[-1，1），你會得到-1, 0。既然你想包含1，你可以通過[-1，（1 + 1））或[-1,2）。現在你得到-1, 0, 1。

你想要做同樣的事情，但雙打：

借用this answer：

#include <cfloat> // DBL_MAX 
#include <cmath> // std::nextafter 
#include <random> 
#include <iostream> 

int main() 
{ 
    const double start = -1.0; 
    const double stop = 1.0; 

    std::random_device rd; 
    std::mt19937 gen(rd()); 

    // Note: uniform_real_distribution does [start, stop), 
    // but we want to do [start, stop]. 
    // Pass the next largest value instead. 
    std::uniform_real_distribution<> dis(start, std::nextafter(stop, DBL_MAX)); 

    for (auto i = 0; i < 100; ++i) 
    { 
    std::cout << dis(gen) << "\n"; 
    } 
    std::cout << std::endl; 
} 

（見代碼運行here）

也就是說，尋找下一個最大的雙值之後的值，並將其作爲最終值傳遞。

Answer 2

不幸的是，浮點分佈的實際實現不允許你如此精確。例如，uniform_real_distribution<float>應該在給定的半範圍內產生值，但由於舍入問題，它實際上可能會在包含範圍內產生值。

Here'sgenerate_cannonical問題的一個例子，其他real_distributions也會出現類似的問題。