如何在（-1，1）範圍內獨佔而不是包含範圍內的數據

Question

我正在使用python預處理來縮放我的數據。我使用了具有feature_range =（ - 1，1）參數的MinMaxScaler。但是這會返回[-1,1]範圍內的數據。我需要（-1,1）範圍內的數據。我該怎麼做？

Answer 1

這似乎是一個奇怪的問題，因爲在一般的比例是包容性 - 根據定義，擴展到(lower_bound, upper_bound)意味着在數據集中是最小的事情被映射爲lower_bound和最大到upper_bound，所以這有點矛盾說你想要一個獨佔範圍，因爲那麼範圍的「最大值」不會被數據中的任何東西映射。

這就是爲什麼沒有這樣做的功能 - 縮放範圍始終包含在內。我會仔細考慮你爲什麼需要獨家縮放 - 也就是說你是否真的這麼做。

這就是說，這裏有一些想法，其在算術上可疑（它們將介紹一些錯誤）：

1）feature_range = (-1 + eps, 1 - eps)：其中eps = .000000000000001或適當小的數目。由任意數量少縮小可接受範圍近似於獨佔範圍爲數字eps接近0

2.）

for entry in data: 
    if entry is 1: 
     entry = entry - eps 
    else if entry is -1: 
     entry = entry + eps 

這更是數學上可疑，因爲它會人爲地「推入」您的分佈的末端，但它將使每個值大於(-1 + eps)且小於(1 - eps)的映射保持不變。