熊貓等效ISNULL的列修改語句

Question

我執行以下代碼

Q = pd.DataFrame([['a',1], ['b',2]], columns=['x','y']) 
W = pd.DataFrame([['a',1], ['c',8]], columns=['x', 'y']) 

Q.set_index(['x'], inplace=True) 
W.set_index(['x'], inplace=True) 

Q.y = Q.y + W.y 
display(mydata) 

和接收表

y 
x 
a 3.0 
b NaN 

有在表W和因此大熊貓爲「B」沒有相應的行使得（2 + NaN）導致NaN。 是爲了用零來取代楠獲得

y 
x 
a 3.0 
b 2.0 

在大熊貓提供ISNULL的任何等同？

我明白，這是可能的合併，fill_nan。但我正在尋找一種沒有合併的方式。

Answer 1

看來你需要add：

Q.y = Q.y.add(W.y, fill_value=0) 
print (Q) 
    y 
x  
a 2.0 
b 2.0