什麼樣的統計數據可以用來描述時間序列的波動性？

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下面是上面鏈接中的四個時間序列的圖像;每個系列只有三個不同的顏色（藍色，黃色，紅色）標記的離散值（1，2，3）。顯然，第二個波動性最強，而第四個波動性最小。但我怎樣才能用統計數據來具體描述這種波動？什麼樣的統計數據可以用來描述時間序列的波動性？

Image of Four time series

來源

2016-08-03 YQ.Wang

我投票結束這個問題作爲題外話，因爲它不是關於編程或軟件開發。 – Pang

鑑於X_0是你的起點，並且所述曲線是在時間t的共同單元測量的，那麼通過比較，和（ABS（X_ [N-1] - X_ [n]）的）從x = 1到x = n除以t將提供一個標量，它將比較時間序列的相對波動率。這不是統計數據（好吧，不是複雜的統計數據，而是平均值），但實質上是系統變化總和的絕對值除以發生變化的時間。最大的價值將是該系列的最多變體。

來源

2016-08-03 03:17:34

非常感謝，幫助了很多。有沒有關於這種方法的任何細節？如果你給我一些關於它的參考資料，那將是很棒的。 –

考慮到一個統計指標，它是所有統計中最基本的指標，平均值。這是總值的變化除以變化發生的時間，提供了隨時間的平均變化。我給你的計算沒有形式化的理論，只是一個簡單的平均值。不常見的部分是變化的測量，變化的ABS。現在，如果您將值視爲序數值，而不是數值，那麼您應該將轉換轉換爲單位數，並且本着同樣的精神，您可以計算轉換波動率。 –

什麼樣的統計數據可以用來描述時間序列的波動性？

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