任務/並行化庫的API設計

Question

我剛剛完成了D編程語言的任務池/並行化庫的重要修訂。我對the API評論感興趣，尤其感興趣的人不是D的常用用戶，但對這類圖書館的使用案例知之甚少。我想避免通過詢問僅有相對較小的硬核D用戶羣體的意見而產生的羣體思想。

1. 您是否認爲API被設計到了正確的級別，即不是可笑的過度或未被設計的？

2. 您是否認爲該文檔足夠清晰，以至於某個不是D古魯的人可以弄清楚如何使用它？

3. 您是否認爲應該添加任何主要的缺失功能或應該刪除的無用功能？

4. 您認爲這是一個好的設計嗎？

Answer 1

免責聲明：用D 2.0可能10天左右（勾選「不定期使用D」）。我認爲這是一個機會了解D.

關於1和2的東西：容易（在本例中writeln("Sum = ", myFuture.spinWait());也許應該writeln("Sum = ", myTask.spinWait());）閱讀和理解。

關於3： a parallel prefix會很好。而我對D的瞭解不夠，但我想互斥體是在別的地方定義的。

關於4：您的設計似乎表明您有工作池，啓動一些線程，然後線程從該池中竊取任務。現在，我調整了我的瓶頸（主要是我自己製造的）。除了NUMA和「智能地」在互斥體的幫助下序列化事物之外，池還可以在序列化程序和引入開銷方面非常「成功」。我知道API並不妨礙良好的實施。只是讓我想知道：爲什麼map，reduce，parallel_for not functions？如果這些都是方法，D是否會提供優勢？

編輯：我玩過你的圖書館，它很好。對於大多數計算和低內存使用情況，它也可以很好地擴展（相對於手動編碼的線程）。我想重申我已經作出了兩點建議：

1. 我會考慮分離算法（數據並行）和任務組（任務並行）。這將使它更接近更常見的C++庫（TBB，OpenMP，MS PPL和TPL）。另外從實現的角度來看：您可能希望在將來沒有任務組的情況下安排數據並列（例如GPU綁定）或使用附加信息（例如內存佈局）。

2. 這已經意味着可以使調度程序獨立於TaskPool。此外，我還會考慮將調度程序設置爲單例。引用英特爾的TBB FAQ爲什麼調度是單：

[...]一些庫控制計劃範圍的 資源，如內存和處理器 。例如，垃圾收集器控制跨程序的內存分配 。類似地，TBB 控制 程序中的任務調度。爲了有效地完成他們的工作， 每一個都必須是單身人士; [...] 允許在單個程序中使用TBB 調度程序的k個實例，因此 會使硬件線程的軟件線程數爲k倍。 程序將低效運行 ，因爲機器 將超額訂閱因子爲 k，導致更多的上下文切換， 緩存爭用和內存 消耗。