嘗試在h5py中擴展現有數據集時出錯：ValueError：無法設置擴展數據集（Dimension不能超過現有的最大大小

Question

我想在h5py中創建可調整大小的數據集，它應該是一個簡單的一維數組，初始值寫在上面，然後用他們的空閒附加值更新當我試試這個：

ds = g2.create_dataset(wf, maxshape=(None), chunks=True, data=values) 
size = ds.shape[0] + len(values) 
ds.resize(size, axis=0) 

我得到這個錯誤：

ValueError: Unable to set extend dataset (Dimension cannot exceed the existing maximal size (new: 120 max: 60))

然而，似乎提供數據或設置該形狀將覆蓋maxshape和數據集沒有調整大小，並且提示當前最大形狀不是最初提供的數據，或者是在shape屬性中設置的數據。

根據h5py documentation這正是應該如何完成的，並且將maxshape設置爲None應該提供無限擴展，而將塊設置爲True應該啓用自動塊大小確定。

我自己也嘗試這樣的事情，並分別添加數據：

ds = g2.create_dataset(wf,(100,), maxshape=(None), chunks=True, dtype='i') 

它拋出了同樣的錯誤，而現在我不知道如果我錯誤地設置了尺寸，或者如果它有什麼與數據類型或形狀。

Answer 1

我唯一做的不同的是使用(None,)來塑造形狀，而不是(None);這是確保我給它一個元組形狀。沒有逗號，我沒有嘗試過。

In [177]: f=h5py.File('test1.h5','w') 
In [178]: ds = f.create_dataset('name', maxshape=(None,), chunks=True, data=np.arange(10)) 
In [179]: ds.shape 
Out[179]: (10,) 
In [180]: ds.resize((20,)) 
In [181]: ds[:] 
Out[181]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) 
In [182]: ds[10:]=np.arange(10,20) 
In [183]: ds[:] 
Out[183]: 
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 
     17, 18, 19]) 

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maxshape必須是一個元組。 resize不適用於(None)。