心理包裝：應用哪種探索性因素分析方法

Question

我正在嘗試使用心理包裝進行探索性因素分析R。我的數據由不同規模的項目組成 - 它們都非常傾斜，但響應分類的數量不同（範圍從4到7）。我應該使用哪種因子分析方法？ Minres或WLS？ 執行全民教育後，我想要使用lavaan軟件包進行CFA。這裏估算師傳銷似乎適合我的數據。在MPlus中，有一種可用於探索性和驗證性因素分析的MLM方法。你知道哪種因素分析方法最有可能對應於傳銷估算師的精神？或者您對轉換數據有什麼看法？ 謝謝你的幫助，親切的問候 答：

Answer 1

對於範圍從4-7類別的分類項目，我會在fa中使用cor =「poly」選項，然後運行默認（minres）或WLS選項。

當使用cor =「poly」選項查找相關矩陣時，它會發出類別數不相同的警告，但這可以忽略。

對於完整的數據，cor =「poly」選項會生成與lavann polychoric矩陣相同的相關矩陣。我沒有把它們與MPlus比較。

我發現fa中的minres（默認）選項比WLS更強大，但是您的里程可能會有所不同。