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符號（list.i）我最近從迷幻包中的R運行scoreItems功能時接收此錯誤： Error in keys[abs(list.i), i] <- sign(list.i) : number of items to replace is not a multiple of replacement length 這是我重複的例子： mykey <- data.frame(scale

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導出Cronbach Alpha結果 - R

我跟隨THIS R Blogger教程計算Cronbach alpha，它完美地工作。我想了解如何將結果導出到data.frame或文本文件中。任何想法我可能能夠從以下代碼中導出結果：psych::alpha(d)？請注意，我查看了stargazer軟件包，但無法使用Cronbach輸出迴歸和描述性統計工作。謝謝。

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選擇因素負荷量高於閾值中的R

我使用下面的命令從迷幻包進行因子分析在R. fa <- fa(convAll[-1], nfactors=5, rotate = "promax", fm="pa") 其產生可以被保存在一個CSV文件因素負荷量。下面提供了這樣一個文件的例子。 PA5 PA3 PA1 PA2 PA4 adv 0.083567828 0.26568194 0.051709392 0.145763195 -0.1

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因子分析 - 按行分配分數

我用fa進行因子分析，我獲得了8個因子（我將只使用其中的5個因子，SS Loading> 1的因子），現在我想分配給每行（我調查的受訪者）對我原始數據集的每個因素的分數。分數存儲在哪裏？我如何創建五個新列，併爲其中的每個分配因子分數？ CorrMatrix是項目的相關矩陣（30×30矩陣） fa.varimax<-fa(CorrMatrix,nfactors = 8,rotate = "vari

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psych :: alpha不返回平均值，sd

psych包中包含一個函數?alpha，它可以計算測試可靠性和某些項目統計信息。當提供原始數據（具有正確/不正確答案的二進制值的數據幀）時，它返回平均值和st值等。開發。爲每個項目。但是，有時它不會，並且僅提供項目 - 整體關聯。這是爲什麼？ The docu指出均值和sd僅計算爲「對於數據矩陣[...]」，並且x是「數據幀或數據矩陣或協方差或相關矩陣」。但是它是如何知道我是否給出了原始數據或相

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是否有人知道如何獲得polychoric和tetrachoric相關性的置信區間R

我試過約翰福克斯的「polycor」包，但它沒有顯示IC。我也嘗試過「心理」包，但沒有。我唯一得到的是標準錯誤和閾值。任何幫助將不勝感激。

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如何保存來自R的迷幻庫由pairs.panels產生積

我使用的r迷幻庫和我密謀相關對在R. 我想挽救這個函數和出口所產生的積它在Word文檔中使用ReporteR，但我不能那樣做。這個問題已經被討論過here。正如我掏一點到，爲什麼我不能導出我意識到，在R寫入這樣的： plot <- pairs.panel(...) 打印情節時是給我：NULL 這樣看來，無論是由pairs.panels生成的對象可將其存儲在變量中，或重新用於導出到報告中。作

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因子分析 - 因子分數確定係數

我正在用R和心理庫進行因子分析，其中我將三個獨立變量組合成一個因子。目的是在隨後的邏輯迴歸中使用這個因子。爲確保因子分數可用於進一步分析，我想評估因子確定性係數（Beauducel，2011）。但是，我無法通過精神或類似的圖書館找到它。有誰知道如何找到R /心理系數？這裏是我使用的代碼： library(psych) f <- fa(ds[ ,c(14,15,17)], nfactors =

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r：pca和繪製主成分空間中的觀測值

我對小數據集（20個觀測值，17個變量，其中大多數高度相關）進行了快速PCA分析和可視化。我用library(psych)與現成的功能principal()做大部分工作。我得到了standartized加載矩陣。輸出的示例如下（六是變量，只有幾個所示）： PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 V1 0.20 -0.79 0.46 0.06 -0.20 0.22

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爲多個閱讀器整理重複的組內關聯

在我的數據集中，我有5個讀者在多天內重複分類測試（0,1或2）。在每一天，5個實際分類測試中只有2-3個讀者。 library(tidyverse) library(broom) df <- tibble(day = rep(1:10,10)) %>% arrange(day) %>% mutate(reader1 = rep(c(1, 2, 0, 0, 2, NA,