我在45年的時間跨度內提取每日溫度數據。我使用了所有可能的方法來追加,cbind,將這些數據轉化爲每年循環增長的變量。 除了價值我還包括時間(as.Date)。不幸的是,我最後的變量由45行和2列組成,每個單元格包含值(左列)和日期(右列)。但是,我無法找到一種方法來「擴大」單元格,以獲得每個單元格包含一個值的兩列。將矩陣中的幾個列表對象轉換爲實際列表
起初我試圖從合併(,by ='date')循環中得到一個更好的變量,但它不工作,因爲我只有一年的日期。 我正在尋找擴展單元格的命令,或者甚至更好,它將真正將循環內部的變量底部的兩列(值爲& date)附加爲每個單元格的單個條目。
輸入數據是帶年份的文本文件(寫有1960年的前導行,以及31 x 13矩陣)被寫在彼此之下。 -9999是我的NA標誌。
1960 - - - - - - - - - - - -
1 -22.2 -13.5 -6.2 -5.4 . . . x(1,13)
2 -22.4 -15.9 -5.7 7.6 . . . x(2,13)
.
.
.
31
30 -9.9 -9999 -8 4.8 . . . x(30,13)
31 -17 -9999 -6.2 . . . x(31,13)
1961 - - - - - - - - - - - -
1 -17.8 -22.6 -11.7 -0.5 4 11.9 10.4 14.8 12 -0.1 -9.2 -16.3
代碼簡化:
dat1 <- data.frame(read.table(filename))
dat1$NUM <- 1:length(dat1$V1) #I needed an index
TYs <- 1960 # Year start
TYe <- 2005 # Year end
TYi–TYs
TMP3 <- NULL #The variable that should store the data. Append new data every loop
while (TYi <= TYe){
index <- dat1$NUM[dat1$V1==TYi]
# get the start and stop of matrix indices
begin <- index+1
end <- begin+30
oddyear <-format(as.Date(paste('3112',TYi),'%d%m%Y'),'%j')== '366' #checks if TYi is oddyear
if (oddyear==TRUE){
date <- seq(as.Date(paste('0101',TYi), '%d%m%Y'),as.Date(paste('3112',TYi), '%d%m%Y'),'day')
TMP2 <- NULL
TMP2$data[1:31] <- TMP[1:31]
TMP2$data[32:60] <- TMP[32:60]
#...
TMP2$data[336:366] <- TMP[342:372]
TMP2$date <- date
TMP3 <- rbind(TMP3, TMP2)
TYi <- TYi+1
TMP2 <- NULL
TMP <- NULL
} else { # similar with one day less for non-oddyears
}
這就是我得到年底TMP3:
data date
TMP2 Character,366 Numeric,366
TMP2 Character,365 Numeric,365
TMP2 Character,365 Numeric,365
我想是這樣的:
data date
-22.2 1960-01-01
-22.4 1960-02-01
...
乾杯, 埃裏克
你能告訴我們:你的初始數據是什麼樣的;你正在使用的代碼;以及您的數據所需的最終格式?就目前而言......我不知道你做了什麼,或者你是怎麼做到的,或者爲什麼它錯了! – Justin 2012-02-16 23:07:39