引導線性迴歸

我試圖在河上運行，從線性迴歸的引導我到目前爲止的代碼是引導線性迴歸

hprice<-lm(dat[,1]~dat[,3]+dat[,4]+dat[,5]+dat[,6]) 
print (hprice) 
pricefunc<-function(data,ind) lm(data[ind,1]~data[ind,3]+data[ind,4]+data[ind,5]+data[ind,6]) 
hpboot<-boot(dat,pricefunc, 1000)

這似乎並沒有工作。

我真的不明白統計的論點，我會說這是我出錯的地方。

感謝

來源

2014-05-09 Jamzy

到底是什麼「不工作「意思？您沒有提供足夠的代碼供其他人運行（即沒有樣本數據）。看看[這個問題]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）如何製作一個可重複的例子。 – MrFlick

你是對的，我沒有提供足夠的代碼。我最大的問題是我無法確定boot（）中的'statistic'參數。我得到了一個答案，使它的工作，現在我只需要解決如何。謝謝 – Jamzy

如果需要的係數估計你必須添加$coef到lm功能

pricefunc<-function(data,ind) lm(data[ind,1]~data[ind,3]+data[ind,4]+data[ind,5]+data[ind,6])$coef

然後你可以運行：

boot(dat,pricefunc, 1000)

來源

2014-05-09 12:11:58

好。我試過了，我認爲它工作。謝謝。 $ coef做什麼？ – Jamzy

命令'lm'給出了關於線性模型的信息列表，但'boot'函數只是想對模型的係數進行推理，因此您必須使用'$ coef'來提取關於線性模型的信息係數估計。 –

引導線性迴歸

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