MYSQL GROUP BY PERFORMANCE

Question

我有一張名爲的表格，其中包含近1,5M行的DATA_TIMESLOTS。 表以這種方式取得：

+-------+---------------+-----------+ 
| ID | SRV_TIMESTAMP | DEVICE_ID | 
+-------+---------------+-----------+ 
| 134322| 1414583866 |  A1323 | 
| 134323| 1414583832 |  B1423 | 
| 134324| 1414583876 |  A1323 | 
| 134325| 1414583883 |  B1423 | 
| 134326| 1414583896 |  A1323 | 
| 134327| 1414583964 |  C1524 | 
| 134328| 1414581065 |  A1323 | 
| .... |  ........ |  ..... | 
+-------+---------------+-----------+ 

ID是增量PK，SRV_TIMESTAMP和DEVICE_ID形式的羣集主鍵（如不同的DEVICE_ID可能具有相同的srv_timestamp ） 另一個名爲的表格包含了近1,5M行的DATA_RAW。這張桌子是這樣製作的：

+--------------+---------+---------+---------+---------+ 
| TIMESLOT_ID | POWER#1 | POWER#2 | POWER#3 | POWER#4 | 
+--------------+---------+---------+---------+---------+ 
|  134322| 342532 | 354365 | 643654 | 77687 | 
|  134323| 439642 | 269436 | 363466 | 16436 | 
|  134324| 436252 | 326436 | 643645 | 31616 | 
|  134325| 564326 | 867867 | 176471 | 16466 | 
|  134326| 148585 | 643633 | 754277 | 43643 | 
|  134327| 345298 | 754765 | 626364 | 32632 | 
|  134328| 324898 | 532575 | 634366 | 65436 | 
|  .... |  .. |  .. |  .. |  .. | 
+--------------+---------+---------+---------+---------+ 

顯然TIMESLOT_ID是這張表的PK。 正如你所看到的TIMESLOT_ID是第一個表的外鍵。 現在我需要獲得每天的統計數據如下：

SELECT 
T.DEVICE_ID AS DEVICE_ID, 
DAY(T.SRV_TIMESTAMP) AS SRV_DAY, 
MONTH(T.SRV_TIMESTAMP) AS SRV_MONTH, 
YEAR(T.SRV_TIMESTAMP) AS SRV_YEAR, 
SUM(D.POWER#1) AS DAY_POWER#1, 
SUM(D.POWER#2) AS DAY_POWER#2, 
SUM(D.POWER#3) AS DAY_POWER#3, 
SUM(D.POWER#4) AS DAY_POWER#4 
FROM DATA_RAW AS D 
INNER JOIN DATA_TIMESLOTS AS T ON T.ID=D.TIMESLOT_ID 
GROUP BY 
T.DEVICE_ID, 
YEAR(T.SRV_TIMESTAMP), 
MONTH(T.SRV_TIMESTAMP), 
DAY(T.SRV_TIMESTAMP) 

查詢工作正常，但它是令人難以置信的速度慢（64位4 CPU/4GB的機器上1.5米的記錄運行約60秒）。我懷疑，儘管我已經好放在DEVICE_ID，SRV_TIMESTAMP指標在DATA_TIMESLOTS領域表，這些索引是因爲DAY（），月無效（），YEAR（）功能。所以我嘗試使用DATE（）函數，但結果是一樣的。所以問題是：我是否需要在日期，月份，年份中添加其他字段，以便在表格上添加適當的索引並浪費一些空間以提高性能，或者還有另一種方法可以在沒有這樣的情況下獲得此結果浪費空間？

那麼我已經對我的SQLSERVER Express 2005（Microsoft）進行了一些測試，我不得不承認上述問題已完全解決。已經證實，在函數應用於鍵或索引後，MySQL無法保留鍵或索引。相當嚴重的限制恕我直言。 解決方案似乎是： 1）爲日，月，年添加3個附加字段 2）索引這些字段 3）在這些字段上創建羣組 另一方面，我認真考慮刪除時間戳字段在此之後完全沒用。我學到的教訓是，在MySQL時間戳類型中絕不能將它用作鍵或索引，比如對其應用函數時（如日，月，小時，年等），索引將被視爲無效...

Answer 1

你的索引和解釋是什麼樣的？考慮將Y/M/D組合併爲TO_DAYS調用，您將在同一列上調用三個函數。