GPU的共享內存如何在Matlab中使用？

有人可能會告訴一般GPU並行計算工具箱使用的GPU共享內存。例如，我可以明確地使用它來同步MP單元。GPU的共享內存如何在Matlab中使用？

順便說一句。我有一個GTX 580，它有1.5GB內存，每個MultiProcessor有32個內核（每個MP有16個內核）和64Kb共享（L1）內存。

感謝

2012-04-14 Maiss

我不知道Matlab的答案，但如果你願意在Python中工作，那麼PyCUDA是你的朋友。您直接在CUDA-C中開發內核代碼，用Python中的長字符串編寫。然後PyCUDA允許你編譯這些，設置設備變量，將數據發送到設備或從設備發送數據，然後通過啓動配置來執行你的內核來控制線程/塊等。爲了使用共享成員，你只需要使用關鍵字shared來聲明變量在你的CUDA-C代碼中作爲Python字符串。

我寫了一些圖像處理代碼，其中is linked here。您可以將其解壓縮並查看將CUDA-C源代碼模塊編寫爲Python字符串的方式。使用NumPy和SciPy，Python的其他用戶體驗與Matlab非常相似 - 只是更好。如果你不是在Matlab中完成這個項目，請考慮將其切換到PyCUDA。

來源

2012-04-14 03:16:36 ely

此外，我只是認爲這是一個有用的一邊，太大了評論。由於我沒有回答你的Matlab問題，我完全理解你是否希望進行投票或接受這個答案。 – ely 2012-04-14 03:18:11

我第一次閱讀一些Python代碼......讓人印象深刻，它是多麼容易閱讀。因爲我有空閒時間，所以我會試一試。謝謝 – Maiss 2012-04-14 04:50:04

Maiss，

我想幫腔的M碼的GPU - 我發現外套是訪問GPU一個有用的選擇。 Jacket默認使用共享內存來完成任務，如果你想自己控制事情，Jacket會使用SDK。如果你有現金支持，我個人推薦一些Tesla GPU，因爲它們的長期可靠性（特別是對於長時間運行的科學應用）。

來源

2012-04-16 13:28:26 Vish

感謝Vish，明年我可能會拿到一個。只需要首先說服我的主管！ – Maiss 2012-04-17 03:46:15

是的，GTX顯卡非常適合遊戲;）我自己有一個。但是，當我用長期運行的科學計算應用程序燒燬GTX後，我瞭解到特斯拉的優點。再次，我的個人經驗 - 其他人可能會有不同的意見。 – Vish 2012-04-17 12:34:15

GPU的共享內存如何在Matlab中使用？

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