熊貓可以返回什麼異常read_sql（）

Question

我有一個用戶定義的函數，它使用pymysql連接到mysql數據庫，然後它詢問數據庫並將結果讀入熊​​貓數據框。

import pandas as pd 
import pymysql 
import getpass 

def myGetData(myQuery): 

    myServer = 'xxx.xxx.xxx.xxx' 
    myUser = input("Enter MySQL database username: ") 
    myPwd = getpass.getpass("Enter password: ") 

    myConnection = pymysql.connect(host=myServer,user=myUser,password=myPwd) 

    myTempDF = pd.io.sql.read_sql(myQuery, con=myConnection) 

    myConnection.close() 

    return myTempDF 

myDF = myGetData("SELECT * FROM `myDB`.`myTable`") 

我已經編寫了代碼來捕獲pymysql.connect（）引發的異常，儘管爲了清楚起見我沒有在這裏顯示它。我也希望能夠捕獲read_sql（）中可能出現的任何異常。我在哪裏可以找到可能會引發異常的列表？它不在熊貓文檔（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.read_sql.html）中，我無法在網上找到任何提示。我可以捕獲所有的異常，但Python社區似乎普遍不贊成這樣做。我應該如何捕獲由read_sql（）引發的異常？

編輯

我已經做了這方面的一些更多的工作，似乎甚至當我知道正在發生什麼樣的錯誤，這不是直接的捕獲異常。因此，例如，在上面給出的代碼中，如果我錯誤地輸入了用戶名和/或密碼，則會生成操作錯誤。最後一行或錯誤報告內容是這樣的：

OperationalError: (1045, "Access denied for user 'yyy'@'xxx.xxx.xxx.xxx' (using password: YES)") 

我已經能夠使用捕獲這個錯誤：

try: 
    phjConnection = pymysql.connect(host=phjServer, user=phjUser, password=phjPwd) 

except pymysql.OperationalError as e: 
      print("\nAn OperationalError occurred. Error number {0}: {1}.".format(e.args[0],e.args[1])) 

這工作正常（雖然發現了OperationalError需要使用被抓pymysql.OperationalError是偶然的）。

現在，在函數的下一部分，Pandas函數real_sql（）使用上面創建的連接來運行SQL查詢。如果我包括有一個不正確的表名故意不正確的查詢，然後又發生OperationalError後跟一個DatabaseError：

OperationalError: (1142, "SELECT command denied to user 'yyy'@'xxx.xxx.xxx.xxx' for table 'table'") 

During handling of the above exception, another exception occurred: 

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT * FROM `db`.`table`': (1142, "SELECT command denied to user 'yyy'@'xxx.xxx.xxx.xxx' for table 'table'") 

但我現在，我怎麼抓住這個第二OperationalError完全迷惑。先前使用的pymysql.OperationalError不起作用。我嘗試了幾乎所有我能想到的事情，但仍然無法捕捉到錯誤。不應該錯誤信息是關於如何產生錯誤以及如何捕獲錯誤信息？顯然，我錯過了一些明顯的東西，但我找不到解決方案。任何建議，將不勝感激。

EDIT 2

在迴應的意見，我現在捕獲異常如下：

import pandas as pd 
import pymysql 
import getpass 

def myGetData(myQuery): 

    myServer = 'xxx.xxx.xxx.xxx' 
    myUser = input("Enter MySQL database username: ") 
    myPwd = getpass.getpass("Enter password: ") 

    try: 
     myConnection = pymysql.connect(host=myServer,user=myUser,password=myPwd) 

    except pymysql.OperationalError as e: 
     # Catching this exception works fine if, for example, 
     # I enter the wrong username and password 
     print("\nAn OperationalError occurred. Error number {0}: {1}.".format(e.args[0],e.args[1])) 

    try: 
     myTempDF = pd.io.sql.read_sql(myQuery, con=myConnection) 

    except pymysql.OperationalError as e: 
     # However, this error isn't picked up following an incorrect 
     # SQL query despite the error message saying that an 
     # OperationalError has occurred. 
     # Many variations on this theme have been tried but failed. 
     print("\nAn error occurred. Error number {0}: {1}.".format(e.args[0],e.args[1])) 

    myConnection.close() 

    return myTempDF 

myDF = myGetData("SELECT * FROM `myDB`.`myTable`") 

Answer 1

好問題，注意，read_sql是圍繞「read_sql_table和read_sql_query的包裝。通過source閱讀，ValueError始終引發父和輔助函數。因此，您可以安全地抓住ValueError並妥善處理。 （看看源代碼）