說我得到了與覆蓋在當前財政年度的最後一個財政年度，有一天一個日期索引數據幀（從4月1日）：如何從熊貓的時間序列的最後四個完整季度中選擇數據？
Units
date
2016-01-01 8734
2016-06-30 6120
2016-09-30 7346
2016-12-31 5925
2016-03-31 7542
2016-06-30 9916
2016-09-30 9547
2016-12-31 8063
2017-01-01 7000
2017-03-31 5672
2017-04-01 7856
我希望能夠選擇最後四個季度的數據 - 在這種情況下忽略了第一行和最後一行。
我知道我可以用切片做到這一點，即：
df["2016-04-01":"2017-03-31"]
什麼是最優雅 - Python的 - 解決方案根據最後四個完整的編程季度對數據進行篩選？
你應該先定義你的宿舍。您可以使用pd.period_range爲用正確的頻率： 例如：
quarters = pd.period_range('2016Q1', '2017Q1', freq='Q-MAR')
這會給你一個PeriodIndex上，你可以改變頻率來得到你想要的日期與asfreq：
quarters.asfreq('D', 'E')
這會給你PeriodIndex，你可以使用切片索引。
以下是documentation中的更多示例。
感謝您的幫助和指向DateOffset的東西。我已經發布了一個基於它的解決方案。 – elksie5000
使用Alex的指針DateOffset功能在熊貓我發現的部分解決方案，以及datetime模塊：
import datetime
from pandas.tseries.offsets import *
now = datetime.datetime.now()
start_year = (now - BQuarterEnd(n=1) - (12 * MonthBegin())).to_datetime()
end_year = (now - BQuarterEnd(n=1)).to_datetime()
df[start_year.strftime("%Y-%m-%d") : end_year.strftime("%Y-%m-%d")]
pandas.DatetimeIndex.quarter也可能是有用的。
然後你可以使用groupby很容易聚合。
我想你可以這樣做，'df.date> =「2016-04-01」＆df.date <「2017-03-31」' – mtkilic
對不起，我不得不調整這個問題。我的意思是編程方式，因爲我非常想留下腳本，我不想每次調整。 – elksie5000
您的意思是隻考慮01-01至03-31的時間段; 04-01至06-31; 07-01至09-31和10-01至12-31作爲宿舍，還是根據你的數據，你想要改變'宿舍'？除非你精確地定義你期望的東西（或者'四分之一'是多久，相信我，可以改變！）這是一個算法問題，而不是熊貓或python問題。 – vmg