的Python //熊貓 - 選擇的最後一年各指數

Question

我有這樣的數據幀：

  score year ... 
index  
0  123  2015 
0  5354  2016 
0  4314  2014 
12  4542  2018 
12  4523  2017 
13  123  2014 
13  123  2012 
13  231  2016 
... 

我要選擇僅去年每個索引，所以它會看起來像這樣：

  score year ... 
index  
0  123  2016 
12  4542  2018 
13  231  2016 
... 

有人可以照亮它嗎？

Answer 1

選項1：

In [188]: df.groupby(level=0, group_keys=False).apply(lambda x: x.nlargest(1, 'year')) 
Out[188]: 
     score year 
index    
0  5354 2016 
12  4542 2018 
13  231 2016 

選項2：

In [193]: df.sort_values('year', ascending=False).groupby(level=0, group_keys=False).head(1) 
Out[193]: 
     score year 
index    
12  4542 2018 
0  5354 2016 
13  231 2016 

Answer 2

使用drop重複即

ndf = df.reset_index().drop_duplicates('index',keep='first') 

如果今年是無序然後

使用sort_values和降複製：

ndf = df.reset_index().sort_values('year').drop_duplicates('index',keep='last') 

或

ndf =df.reset_index().sort_values('year',ascending=False).drop_duplicates('index',keep='first') 

輸出：

 
    index score year 
1  0 5354 2016 
3  12 4542 2018 
7  13 231 2016 

Answer 3

通過使用idxmax

df=df.reset_index() 
df.loc[df.groupby('index').year.idxmax()].set_index('index') 

Out[148]: 
     score year 
index    
0  5354 2016 
12  4542 2018 
13  231 2016