Tensorflow/Cloud Datalab：使用無效保存路徑調用還原

我正在使用Cloud Datalab筆記本在Cloud Cloud Cloud中訓練模型。我想用本地評估模型。Tensorflow/Cloud Datalab：使用無效保存路徑調用還原

%mlalpha train 
package_uris: $package_path_local 
python_module: trainer.task 
args: 
    eval_data_paths : ...# local or gs://

我所有的情況下（本地或遠程我收到以下錯誤：

Restore called with invalid save path: u'[path to checkpoint file]'. File path is: u'[path to checkpoint file]'

在云然而評估工作正常Tensorflow版本，最新的雲Datalab是0.11rc0

來源

2016-12-16 znat

你是。運行「％mlalpha train」命令，所以它是訓練而不是評估？或者訓練包中的代碼是否嘗試加載檢查點？

當評估在雲中工作，你運行了什麼命令？

來源

2016-12-16 19:50:24

如果沒有發送訓練數據，它會使用在訓練期間對驗證集合運行定期評估的代碼對文件'eval_data_paths'運行eval傳遞。問題是[日誌在雲中被破壞]（http://stackoverflow.com/a/41185588?noredirect=1），所以我必須在本地運行eval – znat

看起來版本之間的張量流行爲有變化在Datalab中以及在服務中運行的版本。嘗試將tensorflow升級到：http://ci.tensorflow.org/view/Release/job/release-debian-cpu/lastSuccessfulBuild/artifact/pip_test/whl/tensorflow-0.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl。（在單元格中運行！pip install [url]）並查看它現在是否可用。 –

可能出現的問題：

你的訓練模型圖和評估模型圖是不同的。檢查以確保您使用的是相同的型號。
你訓練了一個模型，然後改變模型，並試圖再訓練或評估。您可能需要刪除檢查點目錄，以便重新開始。

來源

2016-12-17 02:47:56 Lak

Tensorflow/Cloud Datalab：使用無效保存路徑調用還原

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