如何修復無效文字int（）與熊貓基數10錯誤

Question

這是每當我嘗試將數據幀轉換爲int時出現的錯誤。

（「無效字面INT（）基數爲10：‘260327021’」，在DF

一切都在指數Population1發生「是一個數字我認爲錯誤是由於額外費用。在報價結束，但如何解決呢？

Answer 1

我運行這個

int('260,327,021') 

，並得到這個

--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-448-a3ba7c4bd4fe> in <module>() 
----> 1 int('260,327,021') 

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '260,327,021' 

我向你保證，不是你的數據框中的所有東西都是數字。它可能看起來像一個數字，但它是一個帶有逗號的字符串。

你要更換你的逗號，然後打開一個int

pd.Series(['260,327,021']).str.replace(',', '').astype(int) 

0 260327021 
dtype: int64 

Answer 2

其他人可能會遇到以下問題，當字符串是float：

>>> int("34.54545") 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '34.54545' 

的辦法解決這個先轉換爲浮點數然後轉換爲int：

>>> int(float("34.54545")) 
34 

或熊貓具體如下：

df.astype(float).astype(int)