在python中遍歷內存中的所有數據幀

我有12個數據幀包含環境數據 - 每個數據幀在其中有9934行和38列的不同月份數據。在python中遍歷內存中的所有數據幀

爲了使我的代碼儘可能簡化，我想創建一個for循環，它循環遍歷內存中的所有數據框並執行一個任務，例如設置每個數據幀的索引。

我試圖通過在內存中創建所有dataframes的列表：

alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]

然而，當我再嘗試：

for df in alldfs: 
    df.set_index(['LABEL'], inplace = True)

我得到的錯誤信息：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'set_index'

有誰知道我可以循環遍歷內存中的這12個數據幀中的每一個，編輯它們（例如設置索引），然後sa並且轉移到下一個？

2017-10-04 Annie

列表中的文件和不是文件本身的名稱。將它們作爲字典存儲，其中鍵是文件名併爲文件本身賦值。 – ShreyasG

然後，我需要繼續將所有文件與單獨文件（包含每個區域的東部和北部）合併，並計算多個列的平均值。如果數據是字典格式，我還可以這樣做嗎？ – Annie

當然，你可以。如果您打算將所有情況合併到一起，那麼爲何不預先合併它們，然後執行數據框架明智的操作？ – ShreyasG

我確定最好的做法是以某種數據結構（例如字典）來存儲數據框，但如果您確實想要遵循當前的方法，則需要在您的元素上使用eval列表，因爲這些是你的數據幀變量的名字。

類似的東西：

for df_name in alldfs: 
    eval(df_name).set_index(['LABEL'], inplace = True)

2017-10-04 11:40:37 eqperes

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