遍歷數據幀逐一（大熊貓）

比方說，我們有一個列A，B和C的一個數據幀：遍歷數據幀逐一（大熊貓）

df = pd.DataFrame(columns =('A','B','C'), index=range(1))

列保存數值的三行：

0  A  B  C 
1 2.1 1.8 1.6 
2 2.01 1.81 1.58 
3 1.9 1.84 1.52

如何是否循環遍歷從1到3的每一行，然後執行if語句，包括添加一些變量：

if B1 > 1.5 
    calc_temp = A1*10 
    calc_temp01 = C1*-10 
if B2 > 1.5 
    calc_temp = A2*10 
    calc_temp01 = C2*-10 
if B3 >1.5 
    calc_temp = A3*10 
    calc_temp01 = C3*-10

I上面甚至有可能嗎？它必須知道某種類型的範圍，即帶有某種計數器的全範圍數據集編號，是的？ if語句應該引用該特定行。

來源

2017-08-14 Bondeaux

您可以df.iterrows（）使用'爲行：' –

由於要更換calc_temp'的'已經計算出的值和'calc_temp01'，止跌」 t calc_temp和calc_temp01的最終值取決於最後出現的B大於1.5的A和C的值 –

我想你需要iterrows：

for i, row in df.iterrows(): 
    if row['B'] > 1.5: 
     calc_temp = row['A'] *10 
     calc_temp01 = row['C'] *-10

來源

2017-08-14 08:23:52 jezrael

如果你正在訪問一個循環中的行，再次調用'.loc'？也可以在範圍內使用'for我（len（df））：' –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ - 有時過於複雜，謝謝你的成功。 – jezrael

@jezrael - 燦爛，它的工作。如果我們在繪圖不斷更新的同時通過迭代計算calc_temp，該怎麼辦？如何實現這一目標？ – Bondeaux

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