在Matlab中Pearson's係數和協方差計算

我想在Matlab中計算Pearson's correlation coefficent（不使用Matlab的corr函數）。在Matlab中Pearson's係數和協方差計算

簡單地說，我有兩個矢量A和B（它們中的每是1×100），我試圖以計算這樣的皮爾森係數：

P = cov(x, y)/std(x, 1)std(y,1)

我使用Matlab的cov和std功能。我不明白的是，在COV函數返回我一個方陣是這樣的：

corrAB = 
    0.8000 0.2000 
    0.2000 4.8000

但我期待有一個單一的號碼作爲協方差，所以我可以想出一個P（皮爾遜係數）號碼。我錯過了什麼？

來源

2011-04-13 Ramala

你的意思是'P = COV（X，Y）/ SQRT（VAR（X）* VAR（Y））; '？對角線應該是1.非對角線是你想要的。 – 2011-04-13 12:16:36

你是對的，我更新了這個問題。上例中的「對角線」是0.2000還是0.2000？那麼我應該用他們做另一個計算還是隻用0.2來計算？ – Ramala 2011-04-13 13:17:09

以你爲例，0.2是非對角線。但是，0.8和4.8都應該是1.所以你的calc有些問題。只需做corr（x，y）檢查。閱讀幫助以瞭解爲什麼它返回一個矩陣。這也是我第一次意外。 – 2011-04-13 16:16:21

從文檔：

COV（X，Y），其中X和Y是矩陣具有相同數量的元素，是相當於COV（[X（:) Y（:) ]）。

使用：

C = cov(X,Y); 
coeff = C(1,2)/sqrt(C(1,1) * C(2,2))

來源

2011-04-13 08:01:05

「coeff」變量是Pearson係數嗎？或者你的意思是協變？因爲在係數公式中，我需要通過X和Y的標準偏差來劃分協方差。 – Ramala 2011-04-13 13:19:15

對不起，意思是添加分母的sqrt。將編輯。 – 2011-04-13 18:41:05

我覺得你只是協方差和協方差矩陣，以及數學符號和MATLAB的功能，輸入你看起來類似困惑。在數學中，cov(x,y)意味着兩個變量x和y的covariance。在MATLAB中，cov(x,y)計算x和y的covariance matrix。這裏cov是一個函數，x和y是輸入。

爲了說明清楚，讓我用C來表示協方差。 MATLAB的cov(x,y)回報形式

C_xx C_xy 
C_yx C_yy

由於RichC指出的矩陣，你需要關閉對角線，（注意C_xy=C_yx真正的變量x和y）。 MATLAB腳本，讓您的皮爾森係數兩個變量x和y是：

C=cov(x,y); 
p=C(2)/(std(x)*std(y));

來源

2011-04-13 17:58:55 abcd

在Matlab中Pearson's係數和協方差計算

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