來自頻率數據的直方圖

由於大量的觀察結果（N = 10M），我的數據已經以頻率形式進行了總結。來自頻率數據的直方圖

例如，它是在下面的表格（DF）：

base <- data.frame(x=round(rnorm(1000,mean=100,sd=10),1)) 
df <- base %>% group_by(x) %>% summarize(n=n())

如何使用這些數據來創建GGPLOT2直方圖？我知道我之前沒有手動創建垃圾箱，但我不記得生活中的我如何。我想避免重新轉換數據，例如：

ggplot() + geom_histogram(aes(rep(df$x, df$n)))

在此先感謝您。

編輯，以提供這排除使用geom_col的/ geom_bar

來源

2017-02-20 Alexander David

'ggplot（df，aes（x，n））+ geom_col（）'。不要在'aes'中使用'$'，而是使用適當的'data'參數。 – Axeman

@Axeman的評論似乎正確;我會添加'width = 1'，所以它看起來像一個直方圖，而不是一個barplot：'ggplot（df，aes（x，n））+ geom_col（width = 1）' – scoa

謝謝，但這不能處理非整數數據，並且不允許我設置binwidth。例如： '基< - data.frame（X =圓形（RNORM（1000，平均= 100，SD = 10），1）） DF <- base %>％GROUP_BY（X）％>％總結（N = n（））' –

還可以使用geom_bar非整數的例子。

ggplot(df, aes(x, n)) + geom_bar(stat = 'identity')

來源

2017-02-20 15:58:03 detroyejr

如果x值不均勻分佈，這不起作用。此外，它無法處理備用binwidth。例如： 'base < - data.frame（x = round（rnorm（1000，mean = 100，sd = 10），1）） df <- base %>％group_by（x）％>％summarize（n = n （））' –

來自頻率數據的直方圖

回答

相關問題