我有一個這樣的數據集,其中我有一組值爲xs
和我繪製的值爲ys
的相應線圖。連接點爲零爲缺少點
xs = np.array([1,2,5,6,9,10,11)
ys = pow(xs,2)
ys
plt.plot(xs, ys, linestyle='-', marker='o')
plt.show()
如果您在默認情況下注意到,圖連接點並繪製直線。但是,我想在0處畫出缺失點。我該怎麼做呢 ?我是否應該操縱數據以用零填充缺失的值(numpy,也許)還是有辦法繪製這個matplotlib.plot
?
準確地說,我需要繪製:xs = np.array([1,2,0,0,5,6,0,0,9,10,11,0,0,0,0])
ys = pow(xs,2)
但是,截至目前,這是我xs=np.array([1,2,5,6,9,10,11)
。我如何在1:15範圍內填充缺失的元素。我看着masked_array
這是不同的。 numpy中是否有其他的填充選項?
究竟是什麼你想要繪製什麼?我建議只添加零點,因爲它可以在這裏工作,但取決於你想要的情節,不同的事情可能會更好。 – wbest
我試圖繪製'xs'的出現頻率 - 這是'ys',所以當有一個缺失點時,它應該顯示爲零次出現。 – Learner
你想做一個[直方圖](http://stackoverflow.com/questions/5328556/histogram-matplotlib)嗎? – wbest