在情感分析中捕獲兩個競爭利益相關者的觀點

Question

我正在使用tweepy和textBlob培養情感分析模型。我遇到了一個有趣的例子，其中一個聲明的情緒可能會受到利益相關方立場的影響。想知道情感分析在這種情況下

RT @Pehla_Trade是如何工作的：#Rupee在銀行間外匯市場在早盤14派薩加強64.34兌#dollar

情緒（極性= -0.012499999999999997 ，主觀性= 0.2125）

在上面的語句情緒的極性是-ve，但是作爲一個讀者，我覺得很值應該是正數，而不是

Answer 1

算法你是我們不管意見持有人如何分析案文。在這種情況下，您需要一個知識庫來指定持有者，並根據誰說什麼來改變情緒。例如，在金融領域，「盧比兌美元匯率已達到高位」對印度輿論持有者是積極的，但對美國人是負面的。如果你有少數意見持有者（例如一些Twitter用戶），那麼你可以手動添加一些規則來根據持有者調整情緒。