2015-08-14 114 views
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我想爲RGB圖像執行直方圖均衡。對於這一點,在第一I使用以下步驟生成所述直方圖:使用java的直方圖均衡

1)地圖的強度的範圍爲[0255],通過取灰度值作爲 VAL = img.getRGB(J,I)&爲0xFF;

2)計數對應於每個強度值(0-255)

3)畫出直方圖的像素的數量。

4)執行均衡

5)現在我關注的問題是,映射到對應於均衡後的直方圖的RGB圖像。我怎麼做?都是灰色的。任何解決方案?

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您能向我們展示您迄今爲止所寫的任何關於您完成的步驟的代碼嗎?另外,如果將RGB值的每個組合用作直方圖中的一個單獨的bin,則將無法將此直方圖存儲在內存中,因爲您需要一個「256^3 x 64」字節(假設爲整數)的數組,並且不幸的是,這太好了,沒有任何區別力。在計算直方圖之前量化分箱是最好的。 – rayryeng

回答

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我曾在Java中做過這樣的事情。輸入是一個灰度值緩衝圖像bi。 bi的直方圖將被均衡。這是代碼。

  int width =bi.getWidth(); 
      int height =bi.getHeight(); 
      int anzpixel= width*height; 
      int[] histogram = new int[255]; 
      int[] iarray = new int[1]; 
      int i =0; 

      //read pixel intensities into histogram 
      for (int x = 1; x < width; x++) { 
       for (int y = 1; y < height; y++) { 
        int valueBefore=bi.getRaster().getPixel(x, y,iarray)[0]; 
        histogram[valueBefore]++; 
       } 
      } 

      int sum =0; 
     // build a Lookup table LUT containing scale factor 
      float[] lut = new float[anzpixel]; 
      for (i=0; i < 255; ++i) 
      { 
       sum += histogram[i]; 
       lut[i] = sum * 255/anzpixel; 
      } 

      // transform image using sum histogram as a Lookup table 
      for (int x = 1; x < width; x++) { 
       for (int y = 1; y < height; y++) { 
        int valueBefore=bi.getRaster().getPixel(x, y,iarray)[0]; 
        int valueAfter= (int) lut[valueBefore]; 
        iarray[0]=valueAfter; 
        bi.getRaster().setPixel(x, y, iarray); 
       } 
      } 
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仔細閱讀問題。輸入圖像是RGB不灰度。 – rayryeng

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但我希望它的彩色圖像不是灰度 –

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典型的方法是將RGB轉換爲另一種顏色空間,如HSV,然後將上述算法應用於亮度通道V. – Settembrini